|
|
ОглавлениеВведение в теорию экономического анализа 1. Понятие и предмет, роль и значение экономического анализа 2. Комплексность и системность экономического анализа 3. Финансовый и управленческий анализ 4. Виды и направления экономического анализа 5. Основные требования и условия, необходимые для качественного анализа 6. Информационное обеспечение экономического анализа 7. Проектирование и управление информацией 8. Анализ в системе планирования и прогнозирования 9. Экономический анализ и бюджетирование 10. Методология экономического анализа 11. Эволюция и перспективы экономико-математического моделирования в управленческом анализе 12. Учет инфляции в аналитических расчетах 14. Функционально-стоимостной анализ 15. Функции анализа в бизнес-инжиниринге 16. Роль экономического анализа в реструктуризации предприятия 17. Экономический анализ в антикризисном управлении 18. Имитационный анализ управления коммерческими процессами в условиях неопределенности 19. Анализ в системе маркетинга 22. Выбор номенклатуры производства в условиях неопределенности 24. Анализ внешнеэкономической деятельности 26. Оценочные средства и практические задания Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу20. Анализ сезонности спроса20.1. Сезонность спроса и методы анализа сезонных колебанийОдним из важных направлений анализа конъюнктуры рынка является анализ сезонности спроса. Он позволяет выявлять закономерности изменения спроса покупателей в течение года. В практике торговых организаций нередки случаи, когда после окончания сезона, например весной, на прилавках остаются непроданные товары зимнего использования (зимние вещи). Если такие товары не удается реализовать по ценам прошедшего сезона, их приходится уценять или хранить до начала следующего сезона. Чрезмерные остатки товаров несезонного спроса приводят к потерям в виде дополнительных расходов на хранение, к неэффективному использованию торговых запасов, устареванию фасонов, потере их первоначального вида и к потерям от уценки. С другой стороны, покупатели нередко приобретают дорогие вещи не в сезон их использования, а при появлении доходов для такой покупки, например покупают шубы в летнее время. Поэтому нередко работники крупных магазинов заказывают и продают определенные зимние вещи в летнее время. Важно только, чтобы предложение этих вещей соответствовало спросу товара, приобретаемого для будущего сезона, так как и этот небольшой несезонный спрос приносит дополнительные доходы, от которых не следует отказываться. Чтобы исключить или свести к минимуму накапливание сверхнормативных товарных запасов несезонного спроса и обеспечить предложение товара в любое время года в соответствии с востребованностью, необходим анализ сезонности спроса. Под сезонностью понимают устойчивую закономерность внутригодичной динамики того или иного явления. Причины сезонных колебаний объясняются особенностями либо товарного предложения, либо покупательского спроса в разные периоды года. Поэтому задача сезонности торговли товарами может быть решена путем выявления особенностей изменяющегося в течение года покупательского спроса на соответствующие товары с целью наиболее полного удовлетворения имеющегося спроса. Для достижения этой цели необходимо глубоко и систематически изучать сезонность в продаже каждого товара на исследуемом рынке для данной организации. Современные возможности ПЭВМ существенно упрощают, автоматизируют эту работу. Статистическая наука выработала ряд методов трендового анализа, с помощью которых выявляется фактическая сезонность, конфигурация сезонной волны, измеряется степень сезонных колебаний и определяются возможные изменения сезонной волны в перспективе. Существующие математико-статистические методы анализа сезонности по характеру обработки ими рядов динамики для выявления внутригодичных колебаний можно объединить в две группы. К первой группе относятся те методы, с помощью которых измерение сезонности производится непосредственно на основе эмпирических данных без предварительной их обработки. Это прежде всего метод простой средней, относительных чисел и метод У. Парсонса. Ко второй группе относятся методы анализа тех рядов, в которых необходимо до исчисления показателей сезонности выявить и исключить общую тенденцию развития изучаемого явления. Из них наибольшее распространение получил метод скользящей (подвижной) средней и метод аналитического выравнивания. Методы скользящей средней и аналитического выравнивания позволяют очистить сезонную закономерность от случайных влияний и отдельных тенденций несезонного характера, в том числе от инфляции, искажающих оценку сезонности. Среди используемых методик в анализе сезонности методы скользящей средней и аналитического выравнивания весьма трудоемки для расчетов неавтоматизированным способом, в отличие от метода простой средней. Поэтому расчеты по ним целесообразно производить в системе электронных таблиц Microsoft Excel ПЭВМ. Метод простой средней менее сложен. Его вполне можно рассчитывать ручным способом, хотя таблицы Microsoft Excel также могут быть использованы при этом методе. Приведенные в тексте и приложении 2 табл. 1 и 2 могут использоваться в качестве образца оформления расчетных таблиц в системе Microsoft Excel для методов скользящей средней и аналитического выравнивания. Они являются результатами расчетов в указанной системе. Для вычислений с применением ПЭВМ пользователь записывает алгоритм решения в соответствующей ячейке электронной таблицы Microsoft Excel, и результат автоматически отражается в этой ячейке. При записи алгоритмов следует использовать функции средних значений, степенной функции мастера функций и др., а также кнопку ∑ панели инструментов применительно к суммируемому выделенному столбцу или строке. После завершения расчетов следует построить график сезонности с помощью мастера диаграмм Microsoft Excel. По оси абсцисс при этом задают периоды внутригодового цикла (месяцы), а по оси ординат — рассчитанные индексы сезонности. Таким образом, пользователь самостоятельно составляет программу, в которой при замене исходных данных автоматически меняются все соответствующие расчеты и графики в соответствии с изначально заданным алгоритмом. По результатам полученных расчетов делают выводы. Контрольные вопросы Условия сезонности для проведения анализа. Понятие сезонности. Группировка методов анализа сезонности. 20.2. Метод простой среднейРассмотрим особенности наиболее распространенных методов анализа сезонности спроса. Метод простой средней применяется для исчисления сезонных колебаний в том случае, если в рядах динамики нет ярко выраженной тенденции роста или убывания, когда внутригодичные изменения колеблются на протяжении изучаемого периода вокруг определенного постоянного уровня. Для выявления устойчивой (а не случайной) закономерности внутригодовой динамики нужно подвергнуть анализу не один год, а несколько лет. Показатели сезонной волны методом простой средней определяются процентным отношением соответствующих средних месячных уровней к их общей месячной средней за весь изучаемый период. Порядок расчета сезонной волны этим способом покажем с использованием эмпирических данных о реализации кожаной обуви в торговой сети (табл. 20.1). Расчет сезонной волны начинается с того, что данные в графах таблицы за каждый месяц суммируются по каждому году, и эти суммы делятся на число лет. Таким образом, определяется средний уровень одноименных месяцев за рассматриваемый период (в табл. 20.1 — за 5 лет). Полученные средние уровни записывают по стр. 7 табл. 20.1. Затем исчисляют общее среднее месячное значение полученных средних уровней делением их суммы на число месяцев в году (12), т. е. как среднее арифметическое по стр. 7 табл. 20.1. Оно равно 25,35%. Чтобы найти индексы сезонности (стр. 8 табл. 20.1), значения средних уровней за каждый месяц по годам (стр. 7 табл. 20.1) поочередно делят на общее среднее значение уровней за весь период (25,35). Далее строится график сезонной волны (рис. 20.1), где по оси x откладывают месяцы, а по оси y — значения сезонной волны из стр. 8 табл. 20.1. Таблица 20.1 Продажа кожаной обуви, (тыс. пар.)
Чтобы расчет был более точным, используют данные о продажах в натуральных единицах измерения, полученные на основе количественно-суммового учета. В этом случае не требуется корректировка показателей на уровень инфляции (табл. 20.1). В розничной торговле количество реализованных товаров можно определить путем деления объема товарооборота на цену за единицу товара. Сезонная волна, изображенная графически (рис. 20.1), показывает, что выше среднего уровня наблюдается реализация обуви в марте и апреле (весенний подъем), в августе, сентябре и октябре (осенний подъем) и в декабре. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
