|
|
ОглавлениеВведение в теорию экономического анализа 1. Понятие и предмет, роль и значение экономического анализа 2. Комплексность и системность экономического анализа 3. Финансовый и управленческий анализ 4. Виды и направления экономического анализа 5. Основные требования и условия, необходимые для качественного анализа 6. Информационное обеспечение экономического анализа 7. Проектирование и управление информацией 8. Анализ в системе планирования и прогнозирования 9. Экономический анализ и бюджетирование 10. Методология экономического анализа 11. Эволюция и перспективы экономико-математического моделирования в управленческом анализе 12. Учет инфляции в аналитических расчетах 14. Функционально-стоимостной анализ 15. Функции анализа в бизнес-инжиниринге 16. Роль экономического анализа в реструктуризации предприятия 17. Экономический анализ в антикризисном управлении 18. Имитационный анализ управления коммерческими процессами в условиях неопределенности 19. Анализ в системе маркетинга 22. Выбор номенклатуры производства в условиях неопределенности 24. Анализ внешнеэкономической деятельности 26. Оценочные средства и практические задания Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу11. Эволюция и перспективы экономико-математического моделирования в управленческом анализе11.1. Моделирование и управление экономикой: историческая последовательность развитияМодель является представлением объекта, системы или понятия (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования. Модель служит обычно средством, помогающим нам в объяснении, понимании или совершенствовании системы. Модель какого-либо объекта может быть или точной его копией (хотя и выполненной из другого материала и в другом масштабе), или отображать некоторые характерные свойства объекта в абстрактной форме. В этом смысле моделирование само по себе далеко не ново. Формирование понятия моделирования и разработка моделей играли жизненно важную роль в духовной деятельности человечества с тех пор, как оно стало стремиться к пониманию и изменению окружающей среды. Люди всегда использовали концепцию модели, пытаясь представить и выразить с ее помощью абстрактные идеи и реальные объекты. Моделирование охватывает широкий диапазон человеческой деятельности — от наскальной живописи и сооружения идолов до составления систем сложных математических уравнений, описывающих полет космических объектов. По существу, прогресс и история науки и техники нашли свое выражение в развитии способности человека создавать модели естественных явлений, понятий и объектов. Модель, необходимая для эффективного решения сложных задач, может принимать различные формы, но одна из наиболее полезных и наиболее употребительных и эффективных форм — математическая, выражающая посредством специальных выражений и систем уравнений существенные черты изучаемых реальных систем или явлений. К сожалению, не всегда возможно использование математической модели в узком значении этого слова. При изучении многих физических, химических, промышленных и военных систем определяют цели, указывают ограничения, предусматривают, чтобы создаваемая математическая конструкция подчинялась техническим или технологическим законам. При этом необходимо вскрыть и представить в той или иной математической форме существенные связи в системе. В отличие от этого в экономической, экологической, демографической, медицинской, юридической сферах решение проблем имеет бόльшую неопределенность, оно связано с неясными и противоречивыми целями, а также с выбором альтернатив, диктуемых экономическими, политическими и социальными факторами. Данное обстоятельство затрудняет применение математических методов в социально-экономическом направлении и вызывает необходимость включать в процесс моделирования как количественные, так и качественные характеристики модели. В этой связи прикладное математическое моделирование в экономике потребовало ряда доработок, изменений и допущений, не всегда объяснимых строго математическими предписаниями. Так появилась самостоятельная научная дисциплина «экономико-математические методы». Слова выдающегося французского ученого, одного из основоположников теории катастроф А. Пуанкаре о том, что математики не уничтожают препятствия, мешающие им, но просто отодвигают их за границы своей науки, связаны с прикладными математическими исследованиями. Нечто подобное проявляется и в отношении применения математики в экономических науках. Не решенные чисто математическими приемами проблемы в экономических задачах перешли в область экономико-математических методов. Экономико-математические методы (ЭММ) — это направление в науке, объединяющее в себе отдельные прикладные аспекты математики, экономической теории и кибернетики. Их появление вызвано необходимостью повышения эффективности производства на основе использования достижений науки, в том числе экономико-математического моделирования и вычислительной техники. Попытки использования математических методов в экономике предпринимались несколько веков назад. Один из основателей классической школы политэкономии Уильям Петти (1623–1687) в предисловии к «Политической арифметике» указывал: «…мой способ исследования не обычный, ибо вместо того, чтобы употреблять слова только в сравнительной и превосходной степени и прибегать к умозрительным аргументам, я вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов, мер, что я уже давно стремился пойти по этому пути, чтобы показать пример политической арифметики». Считается также, что в работах У. Петти заложены основы статистической науки (наиболее ранние сведения о первых работах по статистике в Древнем Китае относятся к XXIII в. до н. э., и они еще не были научными). Первым экономистом-математиком считается выдающийся французский ученый О. Курно (Augustin Cournot, 1801–1877), математик, математик-статистик, экономист-математик, философ, историк. В своем первом экономико-математическом труде «Математические основы теории богатства», вышедшем в 1838 г., он заложил основы современной математической экономии, применил методы математического анализа к исследованию экономических явлений и процессов, измеримых количественно. И хотя до Курно многие авторы пытались применить математические приемы к политической экономии, однако только Курно первому, по замечанию Фишера, удалось достичь в этом направлении значительных результатов. По мнению Фишера, один Курно из плеяды ранних экономистов оказывал в конце XIX в. мощное влияние на экономическую мысль, его надо считать основоположником этого направления в экономической науке, и с него должен начинаться любой обзор современной математической экономии. Экономико-математическая монография Курно представляет теперь исторический интерес. Идеи Курно в области теории вероятностей обогнали на много десятков лет его эпоху, и только теперь становятся общепризнанными и кладутся в основу логики и философии этой дисциплины. На теорию вероятностей опирается математическая статистика. В основу методов математической статистики как раздела экономико-математических методов также легли идеи Курно: «В самом деле под статистикой понимают (как на это указывает самое название) собрание фактов, совершающихся при объединении людей в государство, но у нас это слово принимает более обобщенное значение. Мы будем понимать под статистикой науку, которая ставит своей задачей собирание и упорядочение многочисленных фактов любого рода с целью выявлять числовые соотношения, существенно очищенные от случайных искажений и показывающие наличие закономерных причин, действие которых сочеталось с действием причин случайных». «Числа — это инструмент в руках статистика, и точность, с которой эти инструменты работают, может быть оценена с помощью формул, заимствованных у теории вероятностей». Но следует признать и то, что исчисление вероятностей применялось и раньше в социальной статистике. По словам О. Курно, вероятностные расчеты нашли применение в этой области в силу сложности социальных явлений, не поддающихся математическому изучению, для которых нет возможности получить иной материал помимо того, который дают наблюдения. А. Кетле (1796–1874) назвал статистику «социальной физикой», т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Он внес значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей. Математическое направление в статистике развивалось также в работах Ф. Гальтона (1822–1911), К. Пирсона (1857–1936), В. Госсета (1876–1936), Р. Фишера (1890–1962), М. Митчела (1874–1948) и др. Свое отношение к идее использования математических методов в экономике выражали основатели социал-демократии. Так, например, Н. Г. Чернышевский высказывал следующую точку зрения в данном вопросе: «Мы видели уже много примеров тому, какими приемами пользуется политическая экономия при решении своих задач. Эти приемы математические. Иначе и быть не может, потому что предмет науки — количества, подлежащие счету и мере, понимаемые только через вычисление и измерение». Перу К. Маркса принадлежит свыше тысячи листов математических рукописей, «Математические тетради», переписка с Ф. Энгельсом. Он составлял математические модели в работе «Капитал». Особенно его привлекала проблема математического описания движения, с использованием Декартовой переменной величины, дифференциального и интегрального исчисления с их основными понятиями и операциями). Математические идеи К. Маркса нашли поддержку и у его последователей. «Понятия, порядок, закономерность и т. п., — писал В. И. Ленин, — могут быть выражены при известных условиях математически определенным функциональным соотношением!» П. Лафаг в своих воспоминаниях о Марксе пишет: «В высшей математике он находил динамическое движение в его наиболее логичной и в то же время простейшей форме. Он считал также, что наука только тогда достигает совершенства, когда ей удается воспользоваться математикой». Из истории известны и более категоричные суждения на эту тему. Философ Кант утверждал, что в каждой отдельной естественной науке можно найти собственно науку лишь постольку, поскольку в ней можно найти математику. Маршал Стоун заявлял: «…наука есть рассуждение, рассуждение есть математика и, следовательно, наука есть математика». Опыт XX в., который будет описан далее, свидетельствует о том, что столь крайняя категоричность не вполне оправданна, тем более что определение понятия «рассуждение» не тождественно понятию «математика». В 1931 г. было создано Международное эконометрическое общество, видным представителем и активным деятелем которого был норвежский ученый Р. Фриш (1895–1973). Изначально термин «эконометрика» был введен Р. Фришем для обозначения направления, представляющего синтез экономической теории, математики и статистики. Позднее круг проблем, разрабатываемых в этом направлении, сузился. В результате в понятие «эконометрика» стали включать в основном построение математико-статистических моделей экономических процессов (эконометрических моделей), использование методов математической статистики для определения параметров этих моделей. Проникновение математики в экономику, планирование и управление является определяющей особенностью современного этапа научно-технического прогресса. Этот процесс развивался во всем мире. Появились школы математических методов в США, Франции, ФРГ, Англии и других странах. Большая школа математических экономистов возникла в США (Самуэльсон, Эрроу, Купманс и др.). В Советском Союзе подобная школа возникла во главе с Л. В. Канторовичем. 13 мая 1939 г. в Ленинградском университете состоялся доклад молодого математика, 27-летнего профессора университета, Леонида Канторовича «О некоторых математических проблемах экономики промышленности, сельского хозяйства и транспорта». Несмотря на свою молодость, Л. В. Канторович был одним из известнейших математиков страны. Содержанием этого доклада и вышедшей вскоре небольшим тиражом на его основе брошюры «Математические методы организации и планирования производства» является одно из выдающихся открытий в науке XX в. Этот труд открыл новые направления и в математике и в экономике. Был обнаружен широкий класс задач на экстремум, повсеместно возникающих в производстве и распределении, и даны эффективные методы их решения. Эти задачи, получившие впоследствии название задач линейного программирования, оказались важны не только практически, но и теоретически — модель линейного программирования позволила окончательно прояснить всю теорию стоимости. Использовать ЭММ в СССР начали в 50-х годах. На грани 50-х и 60-х годов большое число специалистов по прикладной математике начали не только знакомиться с идеями линейного и нелинейного программирования, но и реализовывать первые большие оптимизационные алгоритмы на ЭВМ. Этот период характерен быстрым развитием численных методов оптимизации. В Москве, Киеве, Новосибирске, Ленинграде начали возникать эффективно работающие коллективы математиков. И практическим приложением этих усилий стала экономика (помимо прочих наук). Особо широкое распространение ЭММ получили благодаря развитию вычислительной техники. В основе работ лежали оптимизационные идеи, которые позволяли редуцировать задачи экономики к отысканию экстремумов некоторой целевой функции. Поскольку казалось очевидным, что цель советского общества — это максимизация потребления, ставшего критерием благосостояния народа, то задача планирования сводилась к такой организации производства, такому распределению ресурсов, которые обеспечивали бы максимум этой функции. В конце 50-х годов родился термин «оптимальный план». Сделаем небольшое отступление, чтобы дать некоторую оценку такому критерию с учетом исторического опыта и диалектической логики. В то время также имели хождение высказывания, что в «социалистическом» обществе нет места буржуазным стремлениям, главными из которых является увеличение прибыли, рост капитала, а не благосостояние народа. Поставленная в то время цель максимизации потребления действительно была хороша с точки зрения желаемого. Однако в диалектике существуют еще категории возможного и действительного. Возможное может стать действительностью лишь при определенных условиях, и желаемое может реализовываться лишь на основе объективных экономических законов. С позиций экономического мышления, диалектической оценки взаимодействия противоположностей в экономике, отношений свободы (желаемого) и необходимости (ее условий) критерий максимизации потребления не может быть преобладающим без ущерба для развития общества. Прежде чем потреблять продукт, нужно как минимум его создать. И, думая о потреблении как о главном критерии, необходимо прежде подумать об источнике потребления — производстве. Если думать преимущественно о потреблении как о главном критерии, без достаточной связи с экономическими критериями производства, то продукция не будет создана в количествах, требуемых для потребления. Потребление — это прежде всего расходы. Их максимизация истощает производственные ресурсы, а для роста национального продукта необходимо развитие производства. Превышение расходов над доходами останавливает производство и, следовательно, уменьшает возможности потребления. Чем прибыльнее экономика, тем больше имеется возможностей развивать производство потребляемых товаров. Максимальный рост потребления возможен лишь при опережающем росте прибыли. Поэтому первичными необходимыми экономическими критериями по отношению к производному от них критерию потребления являются критерии эффективности производства, роста объема прибыли, улучшения финансового положения хозяйственных структур на основе удовлетворения платежеспособного спроса потребителей. Более конкретный критерий может быть определен лишь исходя из реальных задач, обстоятельств, места, времени (рыночных условий и ситуаций). Но этот частный критерий должен определяться в согласовании с вышеназванными общими критериями. Работа предприятия может также оцениваться по нескольким критериям, отвечающим целям и задачам хозяйственной деятельности рассматриваемой организации. Вернемся к описанию эволюции математического моделирования в экономике. Термин «экономико-математические методы» введен академиком В. С. Немчиновым в начале 60-х годов. Началом системного применения экономико-математических методов считается середина 60-х годов. В 1965 г. академикам Л. В. Канторовичу, В. С. Немчинову, профессору В. В. Новожилову за научную разработку метода линейного программирования и ряда экономико-математических моделей была присуждена Ленинская премия. В 1975 г. Л. В. Канторович стал первым — и пока единственным — российским лауреатом Нобелевской премии (памяти Альфреда Нобеля) по экономическим наукам. Путь к этой вершине был долог и непрост. Ученые зарубежья ознакомились с трудами Канторовича с большим запозданием. Но, «открыв» для себя работы Леонида Витальевича, выдающиеся исследователи Запада сразу же признали их приоритет и научную значимость. На родине открытия Л. В. Канторовича рядом видных экономистов были встречены в штыки. К сожалению, подобные парадоксы не редкость для истории нашего государства. Знаменитая книга Канторовича «Экономический расчет наилучшего использования ресурсов», написанная и направленная в Госплан в 1942 г., увидела свет только в 1959 г. Предварительно на совещании в Госплане обсуждался вопрос о его аресте, и Канторовича спасла лишь его большая известность как математика. Вообще, непосредственно перед войной и во время нее Л. В. Канторович написал около двадцати работ на эти темы, но только две из них были напечатаны своевременно: маленькая заметка в Докладах Академии наук 1942 г. «О перемещении масс», из которой собственно и узнали на Западе о работах Канторовича по линейному программированию, и «Рациональные методы раскроя металла», опубликованная в 1942 г. в Производственно-техническом бюллетене Наркомата боеприпасов, выходящем под грифом «для служебного пользования» (ДСП). Блестящая статья Канторовича и Гавурина по транспортной задаче, в которой были детально изложены методы ее решения, написанная в 1940 г., вышла в свет только в 1949 г., когда эти результаты уже были переоткрыты на Западе. Та же участь постигла и его работу «Подбор поставок, обеспечивающих максимальный выпуск пилопродукции в заданном ассортименте». Статья 1944 г. «Об исчислении общественно необходимых затрат» увидела свет в журнале «Вопросы экономики» (гл. редактор Л. М. Гатовский) под другим названием и со значительными сокращениями только в 1960 г. и лишь благодаря обращению Л. В. Канторовича к Президенту Академии наук А. Н. Несмеянову и В. А. Кириллину, заведовавшему отделом науки ЦК КПСС. Остальные работы так и не были напечатаны. Все это затрудняло признание приоритета российской науки в разработке методов линейного программирования. Переписка Л. В. Канторовича с Т. Купмансом и другими учеными, относящаяся к концу 1950-х гг., когда в США стали известны работы Л. В. Канторовича по экономике и линейному программированию, свидетельствует о признании приоритета Л. В. Канторовича в разработке аппарата линейного программирования. К основным работам, в которых нашли отражение первые экономико-математические методы советского периода, относятся также: Новожилов В. В. Измерение затрат и их результатов в социалистическом хозяйстве // Применение математики в экономических исследованиях. М.: Соцэкгиз, 1959; Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. Изд. АН СССР, 1960; Применение математики и электронной техники в планировании: сб. статей / под ред. А. Аганбегяна и В. Белкина. М.: Экономиздат, 1961; Боярский А. Я. Математика для экономистов. М.: Госстатиздат, 1961: Математико-экономические очерки. М.: Госстатиздат, 1962; Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. М.: Соцэкгиз, 1962; Спорные вопросы применения метода вспомогательных множителей в социалистической экономике // Экономико-математические методы. Изд. АН СССР, 1963; Закон стоимости и плановое ценообразование // Проблемы применения математики в социалистической экономике. Изд. Ленингр. ун-та, 1965 и некоторые работы других авторов. Значительный вклад в развитие математической экономики, математической теории моделей экономической динамики внесли авторы этих моделей: В. Леонтьев, Дж. фон Нейман, Д. Гейл, а также Л. В. Канторович, В. Л. Макаров, С. А. Ашманов и др. В совместной работе А. Г. Аганбегяна, А. Г. Гранберга, К. А. Багриновского, Э. Б. Ершова описаны модели оптимального планирования, целевая функция общественного благосостояния, определены критерии оптимальности в прикладных народнохозяйственных моделях, исследованы свойства простых моделей оптимизации межотраслевых связей, предложены гладкие решения некоторых задач планирования. Уже в то время учитывались неопределенность информации и устойчивость решения статической модели планового межотраслевого баланса. Применение комплекса математических методов в анализе хозяйственной деятельности предприятий торговли впервые было опубликовано в 1967 г. в книге М. И. Баканова, И. С. Бровикова, В. Т. Бабурина, А. А. Иванова, А. Н. Лебедева, В. Я. Райцина, Н. Н. Ряузова, В. И. Сиськова и Я. Н. Ханелиса. В этой работе рассматривались математические методы в анализе спроса и потребления, статистико-математическое измерение качества товаров, теория корреляции в анализе работы торговых организаций, линейное программирование, теория массового обслуживания и др. |
||||||||||||||||||||||
