Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е.

Возрастное ограничение: 0+ Жанр: Экономика Издательство: МГУ Дата размещения: 14.01.2016 ISBN: 9785392172870 Язык: Объем текста: 850 стр. Формат: epub

Оглавление

Уважаемый читатель!

Предисловие

Раздел I. Экономическая информатика и информация

Глава 1. Объект, предмет и метод экономической информатики

Глава 2. Данные, информация и знания. Измерение и применение

Глава 3. Экономическая информация как стратегический ресурс

Раздел II. Техническое и программное обеспечение информационных систем

Глава 4. Основы автоматизации обработки информации

Глава 5. Организация и функционирование компьютеров

Глава 6. Компьютерные сети

Глава 7. Программное обеспечение компьютерных систем

Раздел III. Базовые технологии информационных систем

Глава 8. Основы технологий баз данных

Глава 9. Основы технологий текстового поиска

Глава 10. Технологии Веб

Раздел IV. Основы использования информационных систем в управлении

Глава 11. Классификация информационных систем

Глава 12. Информационная система и управление

Глава 13. Реализация стратегии компании с использованием информационных технологий

Раздел V. Управление современными информационными системами

Глава 14. Управление службой информационных систем: функции, процессы, метрики

Глава 15. Оценка затрат на сопровождение и развитие информационных систем

Глава 16. Проекты развития информационных технологий и перестройка организации

Глава 17. Стандартные методики внедрения сложных ИС. Экономический анализ проекта внедрения ис, осуществляемого по стандартной методике

Глава 18. Обеспечение безопасности и надежности функционирования информационных систем

Раздел VI. Электронный бизнес

Глава 19. Основные понятия электронного бизнеса

Глава 20. Основные модели электронного бизнеса

Глава 21. Технологические решения для электронного бизнеса

Глава 22. Платежные системы электронного бизнеса

Раздел VII. Социальные и правовые аспекты применения информационных систем

Глава 23. Право и этика в применении информационных систем

Глоссарий

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

Глава 2.
ДАННЫЕ, ИНФОРМАЦИЯ И ЗНАНИЯ. ИЗМЕРЕНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ

2.1. К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ

Фундаментальное и принципиальное понятие «информация» — ключевое для понимания процессов, происходящих как в информационных системах, так и в современном обществе в целом. В этом разделе мы рассмотрим информацию сначала с наиболее общих позиций, а затем познакомимся с ней с точки зрения экономики.

Термин «информация» трудно поддается определению, если рассматривать ее как нечто единое и неделимое. В качестве примера приведем определение информации Норберта Винера — отца современной кибернетики: «Информация — это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств». Это прекрасное философское определение трудно признать практичным, применимым для использования в анализе реальной экономической ситуации.

Кроме того, существует формальное определение информации, зафиксированное в российском законодательстве: информация — сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления.

Как мы уже говорили, информация, знания становятся равноправным, важным и вполне конкретным компонентом экономического развития. Нам важно четко определить базовые понятия, попытаться получить их количественные параметры и понять возможность их практического использования.

Следуя многим авторам, откажемся от попытки определить информацию вообще. С точки зрения приложений в экономике можно полагать, что информация существует в трех видах: в виде данных, собственно информации и знаний.

Данные, как отмечалось в главе 1, — это фиксированные сведения о событиях и явлениях.

Информация — это обработанные данные, которые представлены в виде, пригодном для принятия получателем решений или проведения аналитических исследований.

Знания — это обработанная информация, использованная и используемая для принятия решений и решения задач, а также сведения о способах обработки информации для приведения ее к виду, пригодному для принятия решений.

Примерами данных могут служить: линии, оставляемые на бумажной ленте самописцами (например, кардиограмма или кривая данных сейсмографа); рентгеновский снимок части тела больного; колонки чисел, представляющие котировки акций на бирже. Сведения, фиксированные таким образом, обычно становятся понятными после их обработки специалистами. Обработанные данные с комментариями специалистов превращаются в информацию. Полученная информация представляется лицам, принимающим решения (ЛПР), которые могут ей воспользоваться для принятия соответствующего решения либо запросить дополнительную информацию. В наших примерах это могут быть: решение об эвакуации жителей, если самописец сейсмографа, по мнению ЛПР, зафиксировал угрожающую для данного региона динамику; диагноз и необходимый курс лечения, определяемый доктором, который в данном случае является ЛПР, — для оригинала рентгеновского снимка; решение о продаже или покупке акций в зависимости от оценки ЛПР состояния и динамики рынка на основании полученной информации.

Обратим внимание, что знания — это информация, с одной стороны, уже использованная ранее для принятия решения, а с другой — используемая сейчас, в конкретном случае. На самом деле именно принятие конкретного решения на основании представленной информации — вместе с последующей оценкой результата — является основой для формирования знания. Многократные решения — удачные и не очень — формируют опыт, который, по сути, является знанием в распоряжении ЛПР. Знания всех ЛПР из нашего примера совершенно конкретны — они многократно получали информацию о своем предмете и научились сопоставлять ее с предшествовавшими случаями решений, имевшими известные результаты. Таким образом, знанием становятся и правила принятия решения, также формирующиеся на основании обработанной ранее информации. Позже мы увидим, что существуют и другие разновидности знания.

В информационных системах можно найти примеры информации всех видов. Данные, как информация с первичных документов (счетов, накладных и т.д.), заносятся в базу данных и хранятся тоже как данные. Сформированный запрос инициирует поиск необходимых данных в базе, их обработку и представление в заданном виде получателю уже в качестве информации. Например, данные об остатках наличных средств во всех филиалах Сбербанка Москвы на коней дня собираются в ИС головного офиса и после обработки превращаются в информацию о том, сколько наличности имеется в Сбербанке Москвы на эту дату. Данная информация служит основанием для решения ЛПР (из аппарата управляющего Сбербанком Москвы) о том, нужно ли заказывать дополнительные наличные средства в Центральном банке. Знания в данном случае существуют в виде нормативов на объем наличных средств, имеющихся в распоряжении филиалов и самого Сбербанка Москвы. Нормативы формируются на основании предыдущего опыта работы. Таким образом, на базе полученной информации и имеющихся знаний принимается решение о заказе наличных средств.

2.2. ФОРМЫ СУЩЕСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Данные могут существовать в виде таблиц, публикуемых в газетах или на сайтах соответствующих компаний. Примером могут служить ежедневные сведения о котировках акций. В этом случае говорят о том, что данные структурированы, т.е. существуют в виде упорядоченной последовательности числовых значений конкретного показателя. Кроме того, данные могут получаться с изображений, из текстов газетных статей или программ телевидения. В этом случае они не могут быть непосредственно представлены в виде упорядоченной последовательности результатов измерений конкретных параметров, и такие данные обычно называют неструктурированными.

Для появления информации необходимо прежде всего сформулировать задачу. Собственно информация появляется после того, как накоплено и обработано достаточное количество данных с целью получения решения задачи (или принятия решения). Например, ставится задача о приобретении акций конкретной компании в течение предстоящего периода заданной продолжительности. Получение информации об этих акциях для решения задачи состоит в сборе данных о котировках за последнее время, в обработке этих данных специальными (например, статистическими) методами для получения прогноза поведения курса акций в интересующем периоде в будущем. Информация в данном случае может быть представлена в виде анализа характера изменения курса акций за период наблюдения, прогноза изменений на заданный предстоящий период и, возможно, рекомендаций по покупке или продаже акций. Таким образом, информация — это прежде всего результат анализа данных в связи с поставленной задачей. Поэтому информация может существовать в виде представления результатов конкретного анализа данных — устного доклада или аналитической записки (как в нашем примере с акциями), статьи в журнале, монографии или научного отчета по заданной теме (например, аналитическая записка «Анализ уровня благосостояния многодетных семей в регионах России»).

Знания появляются в результате многократного использования информации для принятия решения и могут существовать в двух видах: формальном (tangible) и неформальном (intangible). Формальные знания существуют, например, в виде документов, регламентирующих принятие решения, методов и методик подготовки и принятия решения, стандартов и нормативов.

Неформальные знания — это прежде всего знания и опыт квалифицированных специалистов, их интуиция, умение работать в группе, корпоративная культура.

Таким образом, формальные знания существуют в виде томов документов, учебников и монографий с описанием методов решения задач. Неформальные знания — менее конкретная категория, но реально имеющая ничуть не меньшую силу, влияющую на успех подготовки и принятия решения. Талант руководителя проявляется прежде всего в умении использовать потенциал неформальных знаний, т.е. создать условия, при которых специалисты могут максимально использовать свой опыт, передавать его коллегам и работать в комфортной, стимулирующей среде.

Схематично взаимосвязь данных, информации и знаний представлена на рис. 2.1. Имеющиеся данные для решения поставленной задачи обрабатываются (фильтруются, форматируются, суммируются и т.д.) на основе имеющихся знаний об обработке данных. Обработанные данные уже в качестве информации с помощью имеющихся знаний анализируются. По результатам анализа предлагаются различные варианты (может быть, только один) решения. Какой-то из вариантов (может, несколько) реализуется. Результат реализации (положительный или отрицательный) пополняет знания.

Рис. 2.1. Взаимосвязь данных, информации и знаний

2.3. СЕМИОТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ РАССМОТРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Основная часть экономических сведений хранится, передается и обрабатывается в форме знаков — цифр, букв, символов, формирующих сообщения. Поэтому описание и анализ экономической информации может быть осуществлен в терминах семиотики — теории о знаковых системах. Несмотря на то что внешние признаки указывают на культурологическую или лингвистическую направленность семиотики, есть примеры попыток применить этот подход в анализе экономических категорий. Так, Георг Зиммель исследовал сущность денег с позиций семиотики еще в 1900 г. в монографии «Философия денег».

Семиотика предполагает рассмотрение объекта с трех точек зрения — синтаксической, семиотической и прагматической.

1. Синтаксический аспект отражает физические характеристики информации: способ представления, скорость передачи, тип носителя, способ кодирования, используемые каналы, надежность и безопасность передачи. Информация, рассматриваемая только с точки зрения синтаксиса, может считаться данными, так как в этом аспекте не рассматривается ее содержание.

2. Содержательная сторона характеризует семантический аспект информации, когда рассматриваются состав содержащихся сведений и связь между ними.

3. Прагматический аспект информации связан с ценностью информации для пользователя при принятии им решения.

Ранее мы говорили о том, что информационные системы соединяют в себе три составляющие — технологии, бизнес и людей: в среде информационных систем люди решают задачи экономики, бизнеса и управления с помощью информационных технологий. Семиотический подход к информации следует этой же логике: информационные технологии имеют дело с информацией в синтаксическом смысле — быстро и надежно собирают, передают, обрабатывают, хранят и представляют данные. Специалисты имеют дело с семантикой информации: они извлекают полезные сведения из результатов обработки данных. Эти полезные сведения используются затем для подготовки и принятия предпринимательского или управленческого решения.

Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Рассматриваются основные составляющие информационных систем, использующихся для подготовки и принятия решений в экономике и бизнесе; информационные технологии, бизнес-приложения и функциональные подсистемы, а также управление информационными системами и их элементами. Формулируются подходы к анализу экономической эффективности информационных систем.<br> Предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов. Также может быть полезен специалистам по информационным технологиям при подготовке хозяйственных решений.<br> Учебник подготовлен при содействии НФПК- Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» Инновационного проекта развития образования. <br><br> <h3><a href="https://litgid.com/read/ekonomicheskaya_informatika_vvedenie_v_ekonomicheskiy_analiz_informatsionnykh_sistem_uchebnik/page-1.php">Читать фрагмент...</a></h3>

Внимание! Авторские права на книгу "Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник" ( Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. ) охраняются законодательством!