Экономика Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Возрастное ограничение: 0+
Жанр: Экономика
Издательство: МГУ
Дата размещения: 14.01.2016
ISBN: 9785392172870
Язык:
Объем текста: 850 стр.
Формат:
epub

Оглавление

Уважаемый читатель!

Предисловие

Раздел I. Экономическая информатика и информация

Глава 1. Объект, предмет и метод экономической информатики

Глава 2. Данные, информация и знания. Измерение и применение

Глава 3. Экономическая информация как стратегический ресурс

Раздел II. Техническое и программное обеспечение информационных систем

Глава 4. Основы автоматизации обработки информации

Глава 5. Организация и функционирование компьютеров

Глава 6. Компьютерные сети

Глава 7. Программное обеспечение компьютерных систем

Раздел III. Базовые технологии информационных систем

Глава 8. Основы технологий баз данных

Глава 9. Основы технологий текстового поиска

Глава 10. Технологии Веб

Раздел IV. Основы использования информационных систем в управлении

Глава 11. Классификация информационных систем

Глава 12. Информационная система и управление

Глава 13. Реализация стратегии компании с использованием информационных технологий

Раздел V. Управление современными информационными системами

Глава 14. Управление службой информационных систем: функции, процессы, метрики

Глава 15. Оценка затрат на сопровождение и развитие информационных систем

Глава 16. Проекты развития информационных технологий и перестройка организации

Глава 17. Стандартные методики внедрения сложных ИС. Экономический анализ проекта внедрения ис, осуществляемого по стандартной методике

Глава 18. Обеспечение безопасности и надежности функционирования информационных систем

Раздел VI. Электронный бизнес

Глава 19. Основные понятия электронного бизнеса

Глава 20. Основные модели электронного бизнеса

Глава 21. Технологические решения для электронного бизнеса

Глава 22. Платежные системы электронного бизнеса

Раздел VII. Социальные и правовые аспекты применения информационных систем

Глава 23. Право и этика в применении информационных систем

Глоссарий



Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу



Глава 11.
КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ


11.1. КЛАССЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ


Информационные системы принято делить на классы на основе их способности решать задачи разного уровня сложности и поддерживать различное число пользователей. Говорят, что масштаб системы определяется числом пользователей, для которых данная система доступна. При этом доступность системы может быть двух типов: динамической, определяющей число пользователей, которое система может обслуживать одновременно, и коммерческой, определяемой числом приобретенных лицензий на организацию рабочих мест пользователей системы. Первый показатель наиболее объективный, но трудно оцениваемый: число пользователей, имеющих одновременный доступ к системе, существенно зависит от характера решаемых ими в данный момент задач. Поэтому этот показатель может находиться в интервале возможных значений: не менее X, но не более У Число X как раз связано с характером решаемых задач или выполняемых системой бизнес-процессов и поэтому может быть лишь примерно оценено. В качестве У может выступить определенное контрактом число легальных пользователей системы: оно равно числу приобретенных лицензий.


Широко применяется и понятие «масштабируемость информационной системы» — ее способность адаптироваться путем наращивания технологических ресурсов к возрастающей нагрузке, например к увеличению числа пользователей, имеющих возможность одновременного доступа к системе. Масштабируемость характеризует гибкость системы, способность учитывать меняющиеся условия эксплуатации.


Обратим внимание на недостаточность интерпретации масштаба и масштабируемости только в качестве числового параметра для объективной оценки системы. Например, утверждение, что данная ИС позволяет обеспечить работу 100 пользователей, ни о чем не говорит: для характеристики системы надо добавить сведения о характере выполняемых пользователями с помощью ИС задач. Мы можем представить себе супермаркет с сотнями рабочих мест продавцов-операторов, обеспечивающих розничную продажу товаров. Выполняемые бизнес-процессы здесь очень просты, стандартны и могут обслуживаться достаточно простой информационной системой. В то же время, если аналитический отдел в составе трех-четырех специалистов крупного холдинга, имеющего филиалы в различных регионах страны, получил задачу исследовать динамику продаж отдельных групп товаров, можно не сомневаться, что будут использованы все вычислительные и коммуникационные ресурсы ИС холдинга. Таким образом, в супермаркете сотни рабочих мест могут обслуживаться относительно простой ИС, но для выполнения задач всего несколькими квалифицированными специалистами аналитического отдела потребуется очень мощная система.


Не забывая об этой особенности параметра «масштаб», обратимся к условной, но принятой практически всеми специалистами классификации информационных систем:


• локальные информационные системы (Low End PC) — системы с небольшими функциональными возможностями для нескольких пользователей и малых предприятий, которые, в принципе, могут работать даже на персональных компьютерах, не имеющих доступа к сети (примеры: 1C:Бухгалтерия, Инфин, Парус);


• малые системы (Middle End PC) — охватывают большое число функций, их внедрение требует специальных консультантов, но работают они с относительно небольшим числом пользователей (примеры: 1С:Предприятие, Парус, Галактика, PLATINUM, SCALA);


• средние системы (High End PC) — охватывают много функций, обслуживают много пользователей, их внедрение сложное и дорогое, выполняется под руководством консультантов (примеры: PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA);


• интегрированные системы управления (Enterprise Resource Planning — ERP) (примеры: SAP R/3, ORACLE APPLICATIONS, — с ними мы познакомимся поближе в следующем параграфе). Принято отличать средние и крупные системы по объему затрат на внедрение: считается, что внедрение ERP-системы стоит не менее 500 тыс. долл. США. Вряд ли этот параметр выглядит убедительно, но он может служить некоторым ориентиром. Такой тип классификации, определяющий диапазоны значений базовых параметров для конкретных информационных систем, называется еще позиционированием.


Отметим, что локальные и ERP-системы позиционируются достаточно хорошо: их отличия от других типов систем выглядят очевидными. На практике же четких границ между соседними классами систем практически нет: разработчики ИС постоянно развивают свои продукты, расширяют функциональность и масштаб их действия и, таким образом, претендуют на повышение показателей масштаба и функционального богатства своих систем. Особенно трудно провести границу между малыми и средними системами. Тем не менее приведенная условная классификация существует и в России, и в мире. На наш взгляд, она помогает лучше ориентироваться в чрезвычайно богатом многообразии предлагаемых для использования информационных систем.


11.2. ЭВОЛЮЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ


Предметом нашего внимания чаще всего будут ERP-системы, поскольку на их примере можно познакомиться со всеми главными свойствами информационных систем, использующихся в процессах подготовки и принятия решений в области экономики, бизнеса и управления. Прежде чем определить, что же такое ERP-системы, рассмотрим краткую историю их возникновения.


Своим появлением термин «ERP-системы» обязан компании GartnerGroup, которая ввела его в оборот в 90-х годах XX в. Почвой, на которой выросло понятие «ERP-системы», были количественные методы организации производства. Основы этих методов были заложены в начале XX в. Фредериком Тейлором (Frederick Taylor) и Генри Ганттом (Henry Gantt). Ф. Тейлор стал известен благодаря созданию производственного планирования как учебной дисциплины и «научной системы выжимания пота» — как способа внедрения академических методов в практику. Имя Г. Гантта известно многим специалистам в области экономики и менеджмента благодаря знаменитым диаграммам Гантта, до сих пор активно используемым в планировании связанных последовательностей работ. На основе этого подхода в 1950-е годы в США были сформулированы методы сетевого планирования, позволявшие определять «критический путь» (самый короткий или самый быстрый) в множестве параллельно исполняемых цепочек работ. Развитие идей, содержащихся в работах Ф. Тейлора и Г. Гантта, привело к появлению нескольких научных дисциплин, в частности исследования операции, управления и организации производства. Одним словом, почва, взращивавшая и развивающая по сей день ERP-системы, является чрезвычайно плодотворной.


В начале 1960-х годов XX в. активное развитие в США получили работы по автоматизации управления запасами. Эти работы использовали математические методы для оптимизации уровня запасов, потребляемых для производства продукции: сокращение запасов приводило к существенной экономии средств, замороженных в виде складских запасов и незавершенного производства. В первых автоматизированных системах управления запасами объем закупки материалов и комплектующих изделий рассчитывался на основании плана производства готовой продукции на заданный период (месяц, квартал, год и т.д.).


Оливер Уайт (Oliver Wight), развивая идеи автоматизации управления запасами, предложил связать задачи планирования производства, поставок необходимых ресурсов и сбыта готовой продукции. Такой подход позволял корректировать плановые задания в процессе производства в зависимости от меняющихся условий: непоставки ресурсов, отказа оборудования, изменения заказа на готовую продукцию и т.п. В конце 1960-х годов О. Уайт сформулировал концепцию MRP (Material Requirement Planning), содержащую алгоритмы планирования потребностей в материалах. Дальнейшая разработка алгоритмов планирования привела О. Уайта к необходимости учета не только материальных, но и финансовых и трудовых ресурсов. Так, в конце 1970-х годов в работах О. Уайта сформулирована концепция MRPII (Manufacturing Resource Planning) и предложены алгоритмы планирования ресурсов производства. В MRPII уже учитываются все используемые при производстве ресурсы: материальные, финансовые и трудовые.


11.2.1. ERP-системы


Восьмидесятые годы XX в. были, безусловно, годами систем MRPII получавших свое дальнейшее развитие. Это развитие касалось не только процессов, непосредственно связанных с производством (позже мы более точно определим их как процессы основной деятельности). Автоматизация стала помогать решать задачи финансовой деятельности, налогообложения, юридического обслуживания, взаимоотношений с окружающей средой — информационные системы охватили процессы вспомогательной деятельности. Кроме того, обслуживание потребностей транснациональных корпораций требовало решения проблем расчетов с клиентами и поставщиками в разных валютах, при различных юридических, фискальных и таможенных условиях, а также подготовки документов на разных языках. Платежеспособный спрос на автоматизацию решения этих задач постепенно сформировал новый тип информационных систем. Теперь уже трудно было бы назвать одного автора — подобно О. Уайту (как это было с MRP и MRPII), сформулировавшего новую концепцию развития ИС, — этим автором стала современная экономика с новыми чертами глобализации и информатизации. Компании GortnerGroup, которая к 1990-м годам XX в. получила репутацию признанного мирового аналитика в области развития и применения корпоративных информационных систем, ничего не оставалось делать, как заметить и зафиксировать появление нового инструмента подготовки и принятия решений в крупных корпорациях — ERP-систем.


ERP-система — это уже своеобразная идеология планирования и управления крупными предприятиями с помощью автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, существенно основанная на интеграции. ERP-системы предлагают возможности автоматизации практически всех основных бизнес-процессов компании в единой информационной среде, на основе единой базы данных — для подготовки и принятия решений в области планирования, учета, финансирования, производства, заказа ресурсов и реализации готовой продукции. Схематически основные задачи ERP-системы по планированию можно представить в виде последовательности, данной на рис. 11.1.



Рис. 11.1. Основные задачи ERP-системы


11.2.2. Интеграция в информационных системах


Понятие интеграции — одно из ключевых в обсуждении крупных информационных систем, работающих в современных компаниях. На важность использования информационных систем для обеспечения интегрированного подхода к подготовке и принятию решений указывалось в самых первых работах по экономике информации. «Интеграция предполагает комплексное использование однократно вводимых в систему данных для решения произвольного числа взаимосвязанных задач, устранения неконтролируемого дублирования потоков информации — операций по ее преобразованию. При этом формируются единые требования к формам и методам хранения, передачи и представления информации — определяется единый стандарт информационных процессов. Это необходимо для того, чтобы экономические данные однозначно интерпретировались в любой части информационной системы».


ERP-системы представляют реальную возможность решения задач интеграции при планировании, управлении и контроле работы предприятия. В этом смысле ERP-системы — это интегрированные информационные системы (ИИС) или интегрированные системы управления (ИСУ), т.е. ИС, действующие на основе объединенной ИТ-платформы в рамках единого стандарта обмена данными, поддерживающие информационные процессы для обеспечения функциональных подсистем компании. Например, система SAP R/3 обеспечивает полную функциональность, т.е. имеет возможность автоматизировать бизнес-процессы всех функциональных направлений компании — производства, финансов, бухгалтерии, маркетинга, закупок необходимых ресурсов, продаж готовой продукции и т.д. SAP R/3 дает интегрированное решение, поскольку обеспечивает подготовку принятия решений на основе единого стандарта на подготовку и представление данных и информации во всех подразделениях компании, которые пользуются ее услугами. Таким образом, ERP-системы предоставляют свои средства автоматизации бизнес-процессов компании на единой технологической и информационной основе.


С другой стороны, ERP-системы обладают еще одним важным свойством. Крупная компания или холдинг, как правило, имеет несколько различных информационных систем, успешно работающих в различных подразделениях или дочерних предприятиях. Заменить разрозненные системы на соответствующие модули ERP-системы сразу невозможно, а иногда и нецелесообразно. В этом случае ERP-система может выполнить роль объединяющей или интегрирующей системы: объединить все или большинство действующих в компании ИС различной природы и функциональности на всех уровнях управленческой иерархии. Например, SAP R/3 может служить такой объединяющей основой и, будучи установленной в центральном офисе компании и его подразделениях, например, получать бухгалтерские данные от систем 1C, Парус, работающих в дочерних предприятиях.


Здесь можно отметить некоторое различие ИИС и ИСУ: ИСУ обеспечивают совместную эксплуатацию приложений, основанных на разных платформах, использующих отличающиеся бизнес-модели и технологии управления данными на основе ERP. ИИС в большей степени обеспечивает интеграцию на основе EAI (Enterprise Application Integration) — программных пакетов, обеспечивающих только сопряжение имеющихся в компании приложений и не имеющих собственных модулей функциональных подсистем.


Обычно выделяют три уровня интеграции:


1) ИТ-совместимость (IT-compatability);


2) сопрягаемость функциональных подсистем и приложений;


3) интеграция управления бизнесом (интеграция бизнеса).


Чтобы проиллюстрировать эти понятия, рассмотрим очень простой пример.



Пример


В семье, состоящей из папы, мамы, дочки и сына, все ведут свои финансовые дела с помощью ИС. У папы — рабочая станция, у мамы — PC, у сына — ноутбук, а дочка ведет записи своих расходов в тетрадке. Папа решил привести финансовые семейные дела в порядок и получить возможность управлять финансами: прежде всего вовремя пополнять бюджеты детей и мамы, а также следить за расходами. Для этого он установил у себя на рабочей станции пакет «СБ» (семейный бюджет), который содержал несколько функциональных подсистем, две из которых мы опишем подробнее:


1) «Баланс» — подсистема, позволяющая учитывать доходы и расходы членов семьи, а также долги семьи (кредиты) и долги семье (дебеты). Задачей этой подсистемы является не только выполнение арифметических операций с новыми поступлениями средств или необходимыми выплатами, но и контроль за своевременностью их выполнения (предупреждения о приближении сроков выплаты процентов или сообщения об ожидаемом поступлении долга). Кроме того, эта подсистема по запросу пользователей представляет отчет о состоянии баланса в заданной форме;




Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Рассматриваются основные составляющие информационных систем, использующихся для подготовки и принятия решений в экономике и бизнесе; информационные технологии, бизнес-приложения и функциональные подсистемы, а также управление информационными системами и их элементами. Формулируются подходы к анализу экономической эффективности информационных систем.<br> Предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов. Также может быть полезен специалистам по информационным технологиям при подготовке хозяйственных решений.<br> Учебник подготовлен при содействии НФПК- Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» Инновационного проекта развития образования. <br><br> <h3><a href="https://litgid.com/read/ekonomicheskaya_informatika_vvedenie_v_ekonomicheskiy_analiz_informatsionnykh_sistem_uchebnik/page-1.php">Читать фрагмент...</a></h3>

599
 Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник

Рассматриваются основные составляющие информационных систем, использующихся для подготовки и принятия решений в экономике и бизнесе; информационные технологии, бизнес-приложения и функциональные подсистемы, а также управление информационными системами и их элементами. Формулируются подходы к анализу экономической эффективности информационных систем.<br> Предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов. Также может быть полезен специалистам по информационным технологиям при подготовке хозяйственных решений.<br> Учебник подготовлен при содействии НФПК- Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» Инновационного проекта развития образования. <br><br> <h3><a href="https://litgid.com/read/ekonomicheskaya_informatika_vvedenie_v_ekonomicheskiy_analiz_informatsionnykh_sistem_uchebnik/page-1.php">Читать фрагмент...</a></h3>

Внимание! Авторские права на книгу "Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник" ( Лугачев М.И., Анно Е.И., Когаловский М.Р., Липунцов Ю.П., Скрипкин К.Г., Смирнов С.Н., Смирнова Е.Е. ) охраняются законодательством!