|
|
ОглавлениеРаздел I. Основы теории логистики. Глава 1. Терминология и понятийный аппарат логистики Глава 2. Структурные элементы концепции логистики Глава 4. Логистические технологии и концепции Глава 5. Основы логистического менеджмента Раздел II. Методологические основы логистики. Глава 6. Научная база логистики Глава 8. Моделирование в логистике Раздел III. Экономические основы логистики. Глава 9. Логистические издержки Глава 10. Ценообразование в логистических системах Глава 11. Показатели логистической деятельности Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгуГЛАВА 7. МЕТОДЫ ЛОГИСТИКИ7.1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И МЕТОДОВ ИХ ПРИНЯТИЯМетодология теории логистики как учение о комплексе методов и средств изучения ее объекта и предмета исследования имеет несколько уровней общности — от методологической базы логистики в форме парадигмы — системы концепций таких дисциплин, как общая теория систем, кибернетика, исследование операций, прогностика, до специальных методов исследования. Самый общий научный метод познания, на который опирается теория логистики, дает материалистическая диалектика с ее причинно-следственной логикой. В предпринимательской экономике собственно логистические подходы используются прежде всего в той мере, в какой обнаруживаются общие черты и аналогии в ее функционировании и развитии в процессах совершенствования целевой организационно-экономической деятельности сложных динамических структур (систем) иных типов. Продолжая на более конкретных уровнях, чем общая экономическая теория, анализ функционирования с целью совершенствования организационно-экономических структур (систем), теория логистики также опирается на метод восхождения от абстрактного к конкретному. Потоково-процессный метод — один из приемов в логистике, позволяющий интегрировать в экономике ту или иную циклическую деятельность в систему на основе принципов методологии общей теории систем. Он заключается в том, что любая хозяйственно-экономическая, предпринимательская и коммерческая деятельность сперва может быть представлена в форме потока конгломерата разных процессов по своей природе и субстантной сущности (интеллектуальной работы: научных исследований, проектно-конструкторских работ; организационной работы: документооборота, менеджмента; физической работы: погрузка-разгрузка, складирование, пространственное перемещение), а затем на его основе синтезируется система в границах изучаемого цикла (или его периода) содержательной целевой деятельности. Учитывая то, что всякая экономическая деятельность представляет собой слабоструктурированную (или даже поляризованную) среду, этот логистический метод (прием) все же позволяет приближаться к адекватному моделированию изучаемого объекта (в рамках реалистической фактологии), а значит, к возможности количественного измерения, анализа и оценки изучаемых таким образом процессов с целью их совершенствования. Логистика для решения тех или иных проблем широко привлекает различные методы исследования. Наиболее общее значение имеют анализ и синтез систем. Анализ позволяет делить изучаемый объект на составные элементы, выяснять их роль и место в системе, выявляя тем самым структуру системы. Синтез состоит в воссоединении этих элементов в единое целое, в функционирующую систему. Для анализа, синтеза и возможностей получения количественных оценок при совершенствовании (оптимизации, доводки) логистических потоков (и процессов) используются многообразные методы моделирования, теории квалиметрии и функционально-стоимостного анализа. Успешная попытка структуризации моделей и методов, применяемых в теории логистики, предпринята в книге В.Е. Николайчука [51]. Аналогично работе А.Д. Чудакова [78] в ней рассмотрены три группы: экономико-математические методы (ЭММ), методы прогнозирования и неформальные методы, при этом ЭММ являются инструментарием таких дисциплин, как математика, экономика и кибернетика. В зависимости от вида выявленных проблем возможно использование большого числа методов обоснования логистических решений. В самом укрупненном виде решения можно классифицировать на три большие группы. 1. Интуитивные решения. При принятии и реализации решений определенная часть руководителей используют неформальные методы, которые основаны на аналитических способностях лиц, принимающих эти решения, или их интуиции. Интуитивные решения — это выбор менеджера, сделанный на основе внутреннего ощущения, что он правилен. Интуитивный подход, как правило, используется при решении относительно несложных проблем и характеризуется следующими чертами [57]: • субъект решения держит всю проблему в своем сознании; • по мере развития проблемы подход к ее решению может радикально меняться; • возможно одновременное рассмотрение нескольких вариантов; • может не соблюдаться последовательность этапов технологии принятия решений. При этом обычно в качестве критериев рассматривается не оптимизация решения, а некоторое удовлетворение достигнутыми результатами при принятии конкретного управленческого воздействия. Преимущество данного метода в том, что решения принимаются оперативно; недостатком же является то, что эти методы не гарантируют от выбора ошибочных (неэффективных) решений, поскольку интуиция может подвести менеджера. 2. Решения, основанные на суждениях. Такие решения иногда кажутся интуитивными, поскольку логика их не очевидна. Решение, основанное на суждении, — это выбор, основанный на знании, личном опыте и опыте других менеджеров и специалистов, т.е. на обобщении и анализе ситуаций и способов их решения, имеющих место в прошлом. Опираясь на здравый смысл, выбирают альтернативу, которая принесла успех в прошлом. Использование этих методов возможно двумя путями. Первый из них заключается в выявлении типичных ситуаций; систематизации, тщательном анализе принятых в них решений и отборе среди них наиболее удачных в качестве базы для принятия управленческого решения. Второй путь заключается в ориентации на личный опыт менеджера, принимающего решение. При этом качество решения зависит в значительной мере от квалификации менеджера, масштабов и характера имеющегося у него опыта, интуиции. Одной из разновидностей рассматриваемого подхода является метод «неспециалиста», суть которого в том, что проблема решается лицами, никогда прежде не занимавшимися данным вопросом, но являющимися специалистами в смежных областях. Суждение как основа управленческого решения полезно, поскольку многие ситуации в организациях имеют тенденцию к частому повторению. В этом случае ранее принятое решение может сработать снова не хуже, чем прежде. Поскольку решение на основе суждения принимается в голове руководителя, оно обладает такими значительными достоинствами, как быстрота и дешевизна его принятия. Недостатком метода является то обстоятельство, что несмотря на внешнюю схожесть ситуаций, новая ситуация может содержать в себе определенные нюансы, поэтому механический перенос прошлого опыта нередко приводит к негативным последствиям. 3. Рациональные решения. Для решения большинства современных экономических проблем, характеризующихся сложностью и комплексностью, как правило, одних интуиции и опыта мало. В этих ситуациях речь идет о нахождении рационального решения, которое не зависит от прошлого опыта и должно обосновываться с помощью объективного аналитического процесса. Анализируя совокупность рациональных решений, необходимо учитывать два основных признака, в соответствии с которыми могут классифицироваться методы их обоснования: оптимальность и точность. По классификационному признаку оптимальности методы обоснования рациональных решений подразделяются на две группы: оптимизационные и неоптимизационные. Если метод позволяет искать решение по заданному (выбранному) критерию оптимальности (предпочтительности), то его относят к группе оптимизационных методов. В случае когда поиск решения ведется без критерия оптимальности — к группе неоптимизационных методов. По признаку получения точного решения методы делятся на точные и приближенные. Если алгоритм метода позволяет получить единственное решение по заданному (выбранному) критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с разной степенью точности, то метод относится к группе приближенных методов. К этой же группе относятся методы, не гарантирующие получения единственного решения по заданному (выбранному) критерию или без него. Таким образом, в соответствии с этими двумя признаками классификации рациональные методы обоснования логистических решений делятся на четыре группы: 1) неоптимизационные точные методы; 2) неоптимизационные приближенные методы; 3) оптимизационные точные методы; 4) оптимизационные приближенные методы. К числу рациональных неоптимизационных (точных или приближенных) методов обоснования логистических решений относятся методы, которые можно подразделить на две большие группы: расчетно-аналитические и систематизированные [12, 39]. Расчетно-аналитические методы. Эти методы применяются при разработке решений, направленных на развитие и совершенствование имеющихся тенденций, заложенных в ходе производственно-хозяйственной деятельности управляемого объекта. Расчетно-аналитические методы представляют собой сочетание анализа результатов деятельности объекта управления в области, связанной с предполагаемым решением, и прогнозных расчетов дальнейших тенденций его развития. С этой целью применяется прогностический анализ, результаты которого позволяют освободить отчетные данные от случайных явлений и подготовить базу для прогнозирования. Смысл обоснования решений с помощью этого метода заключается в проведении углубленного анализа фактических данных, выборе методов аппроксимации явления, установлении конечной формулировки решения и определении программы его выполнения. При выборе прогнозируемых переменных менеджеру необходимо учитывать различия между ними, в основе которых лежат следующие критерии: • действуют ли соответствующие факторы в данный момент или они начнут действовать лишь в будущем; • действовали ли они в прошлом (это может служить отправной точкой для определения будущих закономерностей); • определяются ли данные переменные другими переменными детерминированно (однозначно) или стохастически; • можно ли оказывать на них прямое или косвенное воздействие либо возможность воздействия вообще исключена; • каким периодом времени должно (может) ограничиваться предвидение. Исходя из этих критериев осуществляется выбор метода прогнозирования. При этом для повышения надежности показателей прогнозов необходимо прежде всего использовать технику параллельного прогнозирования: одновременное и независимое применение различных методов и приемов для решения одной и той же проблемы развития организации в будущем. Среди расчетно-аналитических методов можно выделить следующие: • метод корреляционно-регрессивного анализа. Этот метод широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции; • метод последовательной подстановки. Он позволяет изучить влияние на процесс (явление) каждого фактора в отдельности, под действием которого сложилось его состояние, исключая действие других факторов. При этом факторы ранжируются, на основании чего отбираются наиболее существенные; • динамический метод. Этот метод предусматривает расположение данных в динамическом ряду и исключение из него случайных отклонений. Тогда ряд отражает устойчивые тенденции. Этот метод используется при исследовании количественных показателей, характеризующих систему управления; • параметрический метод. Задача этого метода — установление функциональных зависимостей между параметрами различных элементов для выявления степени их соответствия; • факторный анализ. Это наиболее известный и широко применяемый метод, позволяющий выявить отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя, установить формы зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выяснить роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя. Систематизированные (экспертные) методы. Значительное количество задач, возникающих в экономических системах, практически невозможно формализовать с помощью моделей, основанных на строгих формулах и алгоритмах расчета. В этом случае приходится использовать экспертные оценки сложившейся ситуации и динамики ее развития. В их основе лежат логическое мышление и опыт экспертов. Сущность систематизированных или экспертных методов будет рассмотрена ниже. В зависимости от степени полноты и достоверности информации решения могут быть детерминированными (принятыми в условиях определенности) или вероятностными (принятыми в условиях неопределенности, противодействия (конфликта) или риска). Рассмотрим порядок действий менеджера и их особенности в каждой из этих ситуаций [39, 79]. Детерминированные решения принимаются в условиях определенности, когда руководитель располагает практически полной и достоверной информацией в отношении решаемой проблемы, что позволяет ему точно знать результат каждого из возможных вариантов выбора. Такой результат только один, и вероятность его наступления близка к единице. Это самый простой случай: известны как количество возможных ситуаций (вариантов), так и их исходы. Другими словами, необходимо выбрать один из нескольких возможных вариантов. При этом степень сложности процедуры выбора определяется лишь количеством альтернативных вариантов. Здесь целесообразно рассмотреть две возможные ситуации: 1) имеется лишь два возможных варианта (n = 2). Необходимо выбрать (или рекомендовать к выбору) один вариант. Последовательность действий в данном случае следующая: • определяется критерий, в соответствии с которым будет производиться выбор альтернативы, • любым математическим методом (как правило, здесь используется метод «прямого счета») осуществляется расчет значения данного критерия для каждого из двух сравниваемых вариантов, • вариант, получивший лучшее значение по данному критерию, рекомендуется к отбору; 2) число альтернативных вариантов больше двух (n > 2). Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника «прямого счета» в этом случае практически неприменима. Наиболее удобный вычислительный аппарат — методы математического программирования. Лишь немногие решения принимаются в условиях определенности. Большинство являются вероятностными. Вместе с тем следует учитывать, что рассмотрение процесса разработки решений в условиях определенности является основой всего комплекса проблем разработки логистических решений разных видов. Это обусловлено рядом моментов. 1. Реальные ситуации характеризуются сложностью, наличием риска, динамизмом. Решаемые задачи, как правило, открытые, а принимаемые решения должны быть программными. Однако основой принятия таких решений являются принципиальные подходы к разработке решений в условиях определенности. Такие подходы — необходимая ступень к разработке более сложных решений, в частности вероятностных. 2. Управленческие решения, принимаемые в реальной хозяйственной практике, далеки от эффективных. Применение даже сравнительно простых приемов и инструментов разработки решений позволяет существенно повысить эффективность управления. Значительное число таких приемов и инструментов рассматривается при разработке решений в условиях определенности, поэтому их активное освоение имеет большую практическую значимость для менеджеров. 3. В процессе разработки логистических решений в условиях определенности рассматривается общая схема. Это та основа, на которой могут и должны быть рассмотрены процессы принятия решений в ситуациях, более приближенных к реальным. Решение принимается в условиях неопределенности, когда из-за недостатка информации невозможно количественно оценить вероятность его ожидаемых результатов. Это довольно часто встречается при решении новых, нетипичных проблем, когда требующие учета факторы настолько новы или сложны, что о них невозможно получить достаточно информации. Неопределенность характерна и для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся ситуациях. В итоге вероятность определенной альтернативы невозможно оценить с достаточной степенью достоверности. Эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Поэтому применяют критерии: • максимин (максимизация минимальной прибыли); • максимакс (максимизация максимальной прибыли); • минимин (минимизация минимальных потерь); • минимакс (минимизация максимальных потерь). Сталкиваясь с неопределенностью, менеджер может использовать две основные возможности: 1) попытаться получить дополнительную информацию и еще раз проанализировать проблему с целью уменьшить ее новизну и сложность. В сочетании с опытом и интуицией это даст ему возможность оценить субъективную, предполагаемую вероятность возможных результатов; 2) когда не хватает времени и (или) средств на сбор дополнительной информации, при принятии решений приходится полагаться на прошлый опыт и интуицию. Анализ и принятие решений в условиях противодействия (конфликта) — это наиболее сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр и некоторых других методах решения задач. Оценки, полученные в результате применения этих формализованных методов, являются, как правило, лишь базой для принятия окончательного решения; при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе и неформального характера. В практике менеджмента используются следующие характеристики риска: • размер вероятного ущерба или величина ожидаемого дополнительного дохода как результат деятельности в риск-ситуации; • вероятность риска — степень воздействия источника риска (от 0 до 1), т.е. каждый вид риска имеет нижние и верхние границы вероятности; • уровень риска — отношение величины ущерба (потерь) к затратам на подготовку и реализацию риск-решения (от 0 до 1, выше риск не оправдан); • степень риска — качественная характеристика величины риска и его вероятности (высокая, средняя, низкая, нулевая); • приемлемость риска — вероятность того, что потери не превысят определенный уровень; • правомерность риска — вероятность риска находится в пределах нормативного уровня для данной сферы деятельности, который нельзя превысить без правовых нарушений. Таким образом, к решениям, принимаемым в условиях риска, относят такие, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого результата известна. Внимание! Авторские права на книгу "Основы логистики. Учебное пособие" (Канке А.А., Кошевая И.П.) охраняются законодательством! |
||||||||||||||||||||||
