Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Монография

Стерник Г.М., Стерник С.Г.

Возрастное ограничение: 0+ Жанр: Деловая Издательство: Проспект Дата размещения: 26.09.2018 ISBN: 9785392285600 Язык: Объем текста: 311 стр. Формат: epub

Оглавление

Введение

1. Основные понятия, используемые в работе

2. Рынок недвижимости как объект исследования

3. Зарубежный опыт исследования и прогнозирования рынка недвижимости

4. Источники данных для моделирования рынка недвижимости и методология их обработки

5. Законы, закономерности и особенности функционирования отечественного рынка недвижимости — основа содержательных гипотез при моделировании и прогнозировании рынка

6. Эволюция методов прогнозирования отечественного рынка недвижимости в условиях становления и развития рыночной экономики России

7. Методики углубленного исследования рынка недвижимости, необходимые для его моделирования и прогнозирования

8. Методика комплексного среднесрочного прогнозирования развития локального жилищного рынка

9. Опыт прогнозирования развития локальных рынков жилой недвижимости при различных макроэкономических сценарных условиях

Приложения

Об авторах

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

1. Основные понятия, используемые в работе

1. Под прогнозом понимается методически обоснованное описание возможных состояний системы в будущем и сроков достижения этих состояний, а процесс разработки прогнозов называют прогнозированием. Высказывания экспертов о будущем системы, не основанные на расчетах, принято называть предсказанием или экспертным прогнозированием.

2. Виды прогнозов: статический (пространственно-параметрический) и динамический.

Статический (пространственно-параметрический) прогноз — прогноз изменения исследуемого показателя при изменении некоторого параметра, от которого он зависит. Статический прогноз может быть интерполяционным (расчет исследуемого показателя в пределах изученной области) и экстраполяционным (расчет исследуемого показателя за пределами изученного диапазона изменения значимых пространственных и/или параметрических факторов).

Динамический прогноз — прогноз изменения исследуемого показателя во времени.

3. Область прогнозного исследования — диапазон изменения изученных фактических (исторических) данных и прогнозируемых показателей.

Глубина предыстории — протяженность (количество интервалов) имеющихся/изученных наблюдений (по параметру или по времени).

Горизонт прогноза — количество интервалов за пределами изученного, на которое производится прогноз.

4. В зависимости от горизонта прогноза прогнозирование может быть сверхкраткосрочным, краткосрочным, среднесрочным, долгосрочным, сверхдолгосрочным.

Конкретная величина допустимого горизонта для каждого из этих видов прогноза зависит от физического (экономического) содержания задачи, общеэкономической ситуации, состояния конкретного сегмента рынка, и может существенно меняться. Так, правительственные среднесрочные прогнозы развития экономики России имеют горизонт в 3 года. В настоящее время на рынке недвижимости России мы рассматриваем в качестве сверхкраткосрочного — прогноз на 1–3 месяца, краткосрочного — на год-полтора, среднесрочного — на три-пять лет, долгосрочного — на 5–10 лет, сверхдолгосрочного — на 25–30 лет.

Важно подчеркнуть, что для каждого из этих видов прогноза необходимо изучать разный перечень факторов, влияющих на изменение исследуемого показателя (полупериод изменения которых близок к величине горизонта прогноза). Например:

— известное явление декабрьских выплат задолженности по зарплате, премиальных и бонусов распространяет свой эффект на рынке недвижимости в течение 1–2 месяцев;

— сезонные факторы мало влияют на итоги годового тренда и в то же время могут оказаться существенными для прогноза изменения цен и оборотов рынка за 3–4 месяца;

— скачки курса рубля к доллару существенны как для краткосрочного прогноза (возможный ажиотажный спрос вследствие недоверия населения к национальной валюте), так и для среднесрочного прогноза (через накопленные приросты цен на жилье за прошедшие месяцы года).

5. Достоверность прогноза оценивается погрешностью прогноза и ошибкой прогноза.

Погрешность прогноза — это ожидаемая или фактическая величина (оцениваемая с заданной доверительной вероятностью) отклонения прогнозируемой величины от среднего прогнозного значения.

Ошибка прогноза — это ожидаемая вероятность реализации прогноза с погрешностью более заданной.

Достоверность прогноза может быть ожидаемой, прогнозируемой (априорной), а также фактической (апостериорной), рассчитанной после истечения периода прогнозирования на основе накопленных фактических данных за этот период.

Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Монография

Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Монография

В настоящей монографии изложена методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка, в создании и развитии которой авторы принимали участие прошедшие 25 лет новейшей истории рыночной экономики России. Основополагающим тезисом при этом являлось мнение академика В. В. Ивантера о том, что экономическое прогнозирование – это не только ответ на вопрос «что будет?», но и в первую очередь на вопрос «что будет, если…», т. е. попытка оценить последствия какого-либо действия или бездействия власти, бизнеса и общества.<br /> Книга включает 9 разделов, в которых даются основные термины и определения, описывается рынок недвижимости как самоуправляемая система и объект моделирования, анализируется зарубежный опыт прогнозирования рынков жилья, излагаются сведения об источниках данных для моделирования рынка недвижимости в РФ и методология их обработки, результаты исследования закономерностей функционирования отечественного жилищного рынка, описывается эволюция методов прогнозирования отечественного рынка в условиях становления и развития рыночной экономики России, излагаются авторские методики углубленного исследования рынка недвижимости, приводится методика комплексного среднесрочного прогнозирования локального рынка жилой недвижимости на основе имитационной блочно-модульной итерационной модели развития рынка, анализируется опыт прогнозирования рынка жилой недвижимости Москвы при различных макроэкономических сценарных условиях на 2011–2014 гг. и на 2014–2020 гг.<br /> Монография предназначена как для широкого круга профессионалов рынка недвижимости, так и для современных аналитиков-прогнозистов объективных циклических процессов в макроэкономике, отраслевой и региональной экономике России.

Внимание! Авторские права на книгу "Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. Монография" ( Стерник Г.М., Стерник С.Г. ) охраняются законодательством!