Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений

Орлов А.И.

Возрастное ограничение: 12+ Жанр: Экономика Издательство: Проспект Дата размещения: 21.01.2014 ISBN: 9785392140305 Язык: Объем текста: 498 стр. Формат: epub

Оглавление

Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. Предисловие

Часть I. Основы теории принятия решений. Глава 1. Введение в теорию принятия решений

Глава 2. Простые методы принятия решений

Глава 3. Основы теории управления

Часть II. Математические методы разработки и принятия решений. Глава 4. Методы оптимизации при принятии решений

Глава 5. Регрессия, корреляция и прогнозирование

Глава 6. Анализ динамики цен и использование индексов инфляции при принятии управленческих решений

Часть III. Экспертные технологии принятия решений. Глава 7. Процедуры экспертных оценок

Глава 8. Организация работы экспертной комиссии

Глава 9. Теория измерений и экспертные оценки

Глава 10. Методы средних рангов

Глава 11. Математические методы анализа экспертных оценок

Глава 12. Бинарные данные и парные сравнения

Глава 13. Рейтинги (обобщенные показатели)

Глава 14. Примеры разработки управленческих решений на основе экспертных оценок

Часть IV. Моделирование в теории принятия решений. Глава 15. Основы моделирования

Глава 16. Экономико-математические модели и принятие решений

Глава 17. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества

Заключение

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

Организационно-экономическое моделирование:
теория принятия решений

Предисловие

Решения принимают все — инженеры, менеджеры, экономисты, домохозяйки и космонавты. Принятие решений — основа любого управления. Поэтому знакомство с современной теорией принятия решений необходимо всем, связанным с системами управления. А управляет каждый из нас — хотя бы самим собой.

Содержание учебника. Первая из четырех его частей раскрывает основы теории принятия решений. Глава 1 — введение в теорию принятия управленческих решений. На примере типовой задачи о запуске в серию того или иного типа автомобиля показаны возникающие проблемы. Рассмотрены четыре аналитических и три практических критерия принятия решений, в качестве восьмого — голосование как один из методов экспертных оценок. Обсуждены свойства процедур голосования, в том числе парадокс Кондорсе. Введены основные понятия теории принятия решений: лица, принимающие решения, порядок подготовки решения (регламент), цели и ресурсы, риски и неопределенности, критерии оценки решения. Обсуждаются реальные процедуры принятия решений и их математико-компьютерная поддержка.

Глава 2 посвящена широко применяющимся простым методам принятия решений. Разобраны подходы в стратегическом менеджменте, оперативные приемы, способы декомпозиции задач принятия решения.

Основы теории управления — предмет главы 3. Введены основные понятия, выявлена проблема многокритериальности реальных задач управления, обсуждены подходы к оптимальному управлению экономическими системами.

В дальнейших частях учебника рассматривается научный инструментарий современной теории принятия решений.

Математические методы разработки и принятия решений рассмотрены в части II учебника.

Содержание главы 4 — задачи оптимизации. В линейном программировании последовательно рассматриваются упрощенная производственная задача (с графическим решением) и двойственная к ней, задачи о диете, планировании номенклатуры и объемов выпуска, транспортная задача. Дается первоначальное представление о линейном программировании как научно-практической дисциплине. Рассмотрены методы решения задач линейного программирования: простой перебор, направленный перебор, симплекс-метод. К целочисленному программированию относятся задача о выборе оборудования и задача о ранце. К ним примыкает тематика бинарных отношений и дискретной оптимизации в экспертных оценках — одном из инструментов принятия решений. Обсуждаются подходы к решению задач целочисленного программирования — метод приближения непрерывными задачами и методы направленного перебора. Заключительный подраздел главы 4 — оптимизация на графах. Рассмотрены задачи коммивояжера, о кратчайшем пути, о максимальном потоке. Сформулирована задача линейного программирования при максимизации потока.

Современная прикладная статистика и другие статистические методы активно используются при разработке и принятии решений в различных областях. Систематическому изложению этих весьма эффективных методов посвящен ряд книг автора (учебники «Эконометрика», «Прикладная статистика», «Нечисловая статистика», справочник «Вероятность и прикладная статистика — основные факты» и др.). В данном учебнике в качестве базовых примеров разобраны две центральные темы из рассматриваемой области — организационно-экономическое моделирование на основе восстановления зависимостей методом наименьших квадратов и анализ динамики цен и использование индексов инфляции при принятии хозяйственных решений. Приведены результаты научных исследований, выполненных в 2008 г.

Глава 5 посвящена вопросам регрессии, корреляции и прогнозирования. В непараметрической постановке рассмотрены методы восстановления линейной зависимости между двумя переменными. Обсуждаются основы линейного регрессионного анализа, коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Практический пример — прогнозирование в отрасли лома черных металлов. Завершают главу 5 подразделы, повествующие о выборе вида регрессионной модели, непараметрическом оценивании точки пересечения регрессионных прямых, анализе статистических данных в рамках модели с периодической составляющей.

Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений

Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Разобраны оптимизационные и вероятностно-статистические методы принятия решений. Большое внимание уделено экспертным технологиям. Представлены основы моделирования при принятии решений и анализ ряда конкретных организационно-экономических моделей. Приведены как традиционные, так и недавно разработанные методы принятия решений, даны примеры их применения для решения практических задач.<br />             Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.

Внимание! Авторские права на книгу "Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений" (Орлов А.И.) охраняются законодательством!