Логика для юристов. Со сборником задач. Учебное пособие

Гетманова А.Д.

Возрастное ограничение: 12+ Жанр: Юридическая Издательство: Проспект Дата размещения: 02.10.2013 ISBN: 9785392133062 Язык: Объем текста: 457 стр. Формат: epub

Оглавление

Предисловие

Глава 1. Предмет и значение логики

Глава 2. Понятие

Глава 3. Суждение

Глава 4. Законы (принципы) правильного мышления

Глава 5. Дедуктивные умозаключения

Глава 6. Индукция и аналогия

Глава 7. Логические основы теории аргументации

Глава 8. Гипотеза. Построение версий в юридической практике

Глава 9. Единство и многообразие логики

Сборник задач для юристов

Вопросы и задания для повторения

Приложения

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

Глава 6.
ИНДУКЦИЯ И АНАЛОГИЯ

6.1. ИНДУКТИВНЫЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЯ И ИХ ВИДЫ

Логическая природа индукции. Дедуктивные умозаключения позволяют выводить из истинных посылок при соблюдении соответствующих правил истинные заключения. Индуктивные умозаключения обычно дают нам не достоверные, а лишь правдоподобные заключения.

В определении индукции в логике выявляются два подхода:

1) осуществляется в традиционной (не в математической) логике; индукцией называется умозаключение от знания меньшей степени общности к новому знанию большей степени общности (т. е. от отдельных частных случаев мы переходим к общему суждению);

2) осуществляется в современной математической логике; индукцией называется умозаключение, дающее вероятностное суждение.

Общее в природе и обществе не существует самостоятельно, до и вне отдельного, а отдельное не существует без общего. Общее существует в отдельном, через отдельное, т. е. проявляется в конкретных предметах. Поэтому общее, существенное, повторяющееся и закономерное в предметах познается через изучение отдельного, и одним из средств его познания выступает индукция. В зависимости от избранного основания выделяют индукцию полную и неполную. По другому основанию выделяют математическую индукцию.

Полной индукцией называется умозаключение, в котором общее заключение обо всех элементах класса предметов делается на основании рассмотрения каждого элемента этого класса. В полной индукции изучаются все предметы данного класса, а посылками служат единичные суждения.

Например, заключение: Все планеты Солнечной системы вращаются вокруг Солнца по эллиптической орбите.

Посылками в полной индукции могут быть и общие суждения, например:

Все моржи — водные млекопитающие.

Все ушастые тюлени — водные млекопитающие.

Все настоящие тюлени — водные млекопитающие.

Моржи, ушастые тюлени, настоящие тюлени представляют семейство ластоногих.

Все ластоногие — водные млекопитающие.

Полная индукция дает достоверное заключение, поэтому она часто применяется в математических и в других самых строгих доказательствах. Чтобы использовать полную индукцию, надо выполнить следующие условия:

1) точно знать число предметов или явлений, подлежащих рассмотрению;

2) убедиться, что признак принадлежит каждому элементу этого класса;

3) число элементов изучаемого класса должно быть невелико.

Математическая индукция — один из важнейших методов доказательства в математике, основанный на аксиоме (принципе) математической индукции. Пусть:

1) свойство А имеет место при n = 1;

2) из предположения о том, что свойством А обладает какое‑либо натуральное число n, следует, что этим свойством А обладает и число n + 1. Тогда делаем заключение, что свойством А обладает любое натуральное число.

Математическая индукция используется при выведении ряда формул: арифметической и геометрической прогрессий, бинома Ньютона и др.

Виды неполной индукции. Неполная индукция применяется в тех случаях, когда мы, во‑первых, не можем рассмотреть все элементы интересующего нас класса явлений; во‑вторых, если число объектов либо бесконечно, либо конечно, но достаточно велико; в‑третьих, когда рассмотрение уничтожает объект, например: Все деревья имеют корни. Тогда мы рассматриваем не все случаи изучаемого явления, а заключение делаем для всех. Например, при нагревании мы наблю‑ даем расширение азота, кислорода, водорода и делаем заключение, что все газы при нагревании расширяются. Один из видов неполной индукции — научная индукция — имеет очень большое значение, так как позволяет формулировать общие суждения.

По способам обоснования заключения неполная индукция делится на три вида:

1) индукция через простое перечисление (популярная);

2) через анализ и отбор фактов;

3) научная индукция.

Индукция через простое перечисление (популярная). На основании повторяемости одного и того же признака у ряда однородных предметов и отсутствия противоречащего случая делается общее заключение, что все предметы этого рода обладают данным признаком. Например, на основе этой индукции раньше считали, что все лебеди белые — до тех пор пока не встретили в Австралии черных лебедей. Эта индукция дает заключение вероятностное, но не достоверное.

Характерной и очень распространенной ошибкой является поспешное обобщение. Например, когда, столкнувшись несколько раз с ошибками в свидетельских показаниях, говорят: «Все свидетели ошибаются» или ученику заявляют: «Ты ничего не знаешь по данному вопросу» и т. п.

На основе популярной индукции народ вывел немало полезных примет: ласточки низко летают — быть дождю; если закат солнца красный, то завтра будет ветреный день, и др.

Индукция через анализ и отбор фактов. В популярной индукции наблюдаемые объемы выбираются случайно, без всякой системы. В индукции через анализ и отбор фактов стремятся исключить случайность обобщений, так как изучаются планомерно отобранные, наиболее типичные предметы — разнообразные по времени, способу получения и существования и другим условиям. Так вычисляют среднюю урожайность поля, судят о всхожести семян, о качестве больших партий товаров, составе найденных полезных ископаемых. Например, при изучении качества рыбных консервов берутся банки из разных холодильников, при этом консервы должны быть выпущены в разные сроки, различными заводами и изготовлены из различных сортов рыбы.

Изучая свойства серебра, люди обнаружили, что оно активирует кислород, уничтожающий бактерии. С помощью серебра очищают питьевую воду. Хирурги применяют серебросодержащие кремы при лечении ожогов и скрепляют кости цементом, который содержит бактерицидные соли серебра. Многим тысячам людей, пострадавшим от тяжелых ожогов, жизнь спасли, применив препараты, включающие серебро. Так, на основе индукции через анализ и отбор фактов, планомерно изучая свойства серебра, люди сделали правильные умозаключения о возможности и необходимости применения серебра при лечении различных заболеваний.

Понятие вероятности. Различают два вида понятия «вероятность» — объективную и субъективную. Объективная вероятность — понятие, характеризующее количественную меру возможности появления некоторого события при определенных условиях. Этот вид вероятности дает характеристику объективным свойствам и отношениям массовых явлений случайного характера. Объективная вероятность изучается математической теорией вероятностей. Математическая вероятность является объективной количественной характеристикой степени возможности появления определенного события, которое может повторяться неограниченное число раз в каких-то заранее заданных условиях. Например, вероятность выпадения «орла» при бросании монеты равна 1/2, а вероятность выпадения той или иной грани при бросании кубика равна 1/6. Понятие математической вероятности может плодотворно применяться лишь к массовым событиям, т. е. происходящим много раз. К таким событиям относится появление ребенка определенного пола, появление определенной буквы в большом тексте, выпадение дождя, появление дефектного изделия в любой массовой продукции и т. д.

Субъективная вероятность позволяет анализировать особенности субъективной познавательной деятельности людей в условиях неопределенности. Например, человек утверждает, что, весьма вероятно, в ближайшие годы значительно большее распространение в промышленном производстве получат автоматические манипуляторы (промышленные роботы). Здесь вероятность выступает как мера субъективной уверенности. Последняя определяется, во-первых, имеющейся (или отсутствующей) у человека информацией; во-вторых, психологическими особенностями человека, которые играют важную роль при оценке человеком степени вероятности наступления того или иного события. В речи для характеристики явлений мы используем различные слова: очень вероятно, маловероятно, невероятно, неправдоподобно и др.

Гетманова А.Д. Логика для юристов. Со сборником задач. Учебное пособие

Гетманова А.Д. Логика для юристов. Со сборником задач. Учебное пособие

Раскрывается единство и многообразие логики, прослеживаются этапы становления логики как науки. С целью развития логического мышления и применения теории логики на практике имеется сборник задач, содержащий интересные логические задачи преимущественно юридического содержания. Предназначено для изучения логики на юридических факультетах и отделениях по маркетингу, в юридических вузах, юридических колледжах, а также для изучения права в общеобразовательных школах.<br /> Для студентов, юристов, учителей, слушателей в системе повышения квалификации и всех интересующихся проблемами логики и юриспруденции.

Внимание! Авторские права на книгу "Логика для юристов. Со сборником задач. Учебное пособие" (Гетманова А.Д.) охраняются законодательством!