|
|
Оглавление1. Понятия, термины и определения 2. Семь инструментов контроля качества 3. Семь новых инструментов планирования качества 4. Семь новейших инструментов управления качеством 5. Нечеткая логика как инструмент управления качеством Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу5. Нечеткая логика как инструмент управления качествомВпервые термин «нечеткая логика» (fuzzy logic) был введен в 1965 году американским профессором иранского происхождения, специалистом по теории управления Лотфи Заде в работе «Нечеткие множества» [21]. Шутливый спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее побудило Л. Заде сформировать концепцию, которая выражает нечеткие понятия типа «привлекательность» в числовой форме. Классическая или формальная логика, основоположником которой считается Аристотель, развивается с древнейших времен. С ее помощью невозможно описать ассоциативное мышление человека, поскольку она оперирует только двумя понятиями: истина и ложь, исключая любые промежуточные значения. Аналогично этому булева функция (функция алгебры логики) принимает значения из двухэлементного множества (обычно из множества {0, 1}). Это удобно для вычислительных машин, но невозможно представить окружающий мир только в черном и белом цвете, вдобавок исключив из языка любые ответы на вопросы, кроме «да» и «нет». Решить эту проблему и призвана нечеткая логика. За три десятилетия нечеткая логика прошла путь от почти антинаучной теории, практически отвергнутой в Европе и США, до ситуации конца девяностых годов, когда в Японии в широком ассортименте появились «нечеткие» бритвы, пылесосы, фотокамеры, а сам термин «fuzzy» так прочно вошел в жизнь, что не требует перевода. Нам неизвестны примеры использования приемов нечеткой логики для управления качеством. Вместе с тем интуиция подсказывает, что в недалеком будущем ситуация может измениться и подход на основе «fuzzy» станет инструментом инжиниринга качества. Поэтому в настоящем пособии рассмотрим в общих чертах основы этого направления. В качестве одной из предпосылок идеи нечеткого множества Заде выдвинул принцип несовместимости, заключающийся в том, что с увеличением размеров и сложности системы значительно усложняется ее моделирование с помощью математических выражений. Другими словами, при использовании формул существенно возрастает число переменных, определение параметров затрудняется, и создание полностью адекватной модели становится практически невозможным. Вместо этого Заде предложил лингвистическую модель, которая использует не математические выражения, а слова, отражающие качество. При этом не обеспечивается точность математической модели, зато появляется возможность создать качественный процесс решения задачи, свойственный человеку называемый нечетким алгоритмом. Идея нечеткого управления состоит в реализации нечеткого алгоритма в компьютере с использованием нечеткой логики. Нечеткая логика основана на использовании таких оборотов естественного языка, как «далеко», «близко», «холодно», «горячо». Чтобы использовать теорию нечеткости на цифровых компьютерах, необходимы математические преобразования, позволяющие перейти от лингвистических переменных к их числовым аналогам в ЭВМ. На рис. 27 показаны области наиболее эффективного применения современных технологий управления. Как видно, классические методы хорошо работают при полностью детерминированном объекте управления и детерминированной среде, а для систем с неполной информацией и высокой сложностью объекта оптимальными являются нечеткие методы управления. Рис. 27. Место нечетких систем управления В правом верхнем углу рисунка приведена еще одна современная технология управления — с применением искусственных нейронных сетей. Мощь и интуитивная простота нечеткой логики как методологии разрешения проблем гарантирует ее успешное использование во встроенных системах контроля и анализа информации. При этом происходит подключение человеческой интуиции и опыта оператора. Внимание! Авторские права на книгу "Средства и методы управления качеством. Учебное пособие" ( Гродзенский С.Я., Гродзенский Я.С., Чесалин А.Н. ) охраняются законодательством! |
||||||||||||||||||||||
