Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие

Пирогов С.В.

Возрастное ограничение: 0+ Жанр: Наука Дата размещения: 12.09.2015 ISBN: 9785392197668 Язык: Объем текста: 363 стр. Формат: epub

Оглавление

Предисловие

Раздел I. Образ будущего

Раздел II. Прогностика

Раздел III. Системный подход в прогнозировании и проектировании

Раздел IV. Методы прогнозирования

Раздел V. Социальное проектирование

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

Раздел IV
Методы прогнозирования

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. Методы социального прогнозирования основаны на трех взаимосвязанных способах получения информации о будущем. Во-первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны (в предположении, что и в определенной перспективе эти тенденции сохранятся без существенных изменений). Во-вторых — экспертная оценка возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления. В-третьих — моделирование прогнозируемых явлений (в данном случае под моделью понимается всякое условное, упрощенное для удобства исследования, схематическое представление об объекте прогноза: упорядоченную совокупность показателей, сценарий возможного или желательного развития событий и т. д., вплоть до строго формализованных математических моделей-уравнений).

Все три способа выделяются условно, ибо образуют органическое единство: любая экстраполяция, логическая или статистическая, представляет собой, по сути, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка — это, прежде всего, экстраполяция в том или ином модельном представлении. Любая прогнозная модель заключает в себе экстраполяцию и оценку. Все методы прогнозирования (а их только в социальном прогнозировании выявлено теоретически или потенциально возможных свыше полутора сотен) представляют собой различные комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. Несколько методов относятся к общенаучным: прогноз по аналогии (логическая экстраполяция), прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного, аналитического или синтетического характера. Практически в арсенал методов социального прогнозирования входят все методы социологических исследований: изучение документальных источников и литературы, включенное и стороннее наблюдение, опросы населения и экспертов, эксперимент постановочный и экспостфактум, моделирование — схематическое и математическое.

Многие методы относятся к интернаучным, применяемым в ряде научных дисциплин — например, методы регрессионного или факторного анализа, очных и заочных коллективных и индивидуальных опросов экспертов, простых и формализованных прогнозных сценариев и др. Некоторые методы являются частнонаучными, т. е. относятся лишь к какой-либо одной научной дисциплине — например, опросы населения в социологии, проективные тесты в психологии и др.

Согласно принятой классификации методов прогнозирования (охватывающей методы научно-технического и социально-экономического прогнозирования, без учета специфики агро-, гидро-, метеорологических и других естественно-научных прогнозов), все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографические). Последние применяются только в тех случаях, когда величина периода упреждения прогноза укладывается в рамки эволюционного цикла прогнозируемого объекта, т. е. когда не ожидается существенных, качественных изменений в его развитии. В остальных случаях, включая качественные изменения или такую сложность объекта, при которой учесть влияние многих факторов практически невозможно, приходится полагаться на интуицию экспертов. Экспертной оценкой ограничиваются обычно и в наиболее простых случаях прогнозирования.

Интуитивные методы делятся на группы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. К первым относятся методы интервью, аналитических докладных записок, написания прогнозного сценария и прочие. Ко вторым — методы анкетирования, обсуждения комиссией, «мозговых атак» (коллективной генерации идей) и др. Формализованные методы делятся на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. К первым относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. Ко вторым — методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, сетевого моделирования, структурной аналогии, матричный метод. К третьим — методы имитационного моделирования и историко-логического анализа. К четвертым — методы анализа потоков публикаций, оценки значимости открытий, изобретений, нововведений, анализа патентной или аналогичной ей информации. Имеются и другие разновидности методов всех четырех групп.

Кроме того, множество методов является, по сути, разновидностью перечисленных или их дальнейшей конкретизацией. Один или несколько методов составляют основу методики прогноза, которая сводится к предпрогнозной ориентации (разработка программы исследования), построению исходной (базовой) модели, модели прогнозного фона, поисковой и нормативной прогнозных моделей, их верификации (проверка на достоверность), выработке рекомендаций для повышения эффективности управления социальными процессами на основе сопоставления данных прогнозного поиска и нормативов.

Раздел IV. Методы прогнозирования

Глава 16. Экстраполяция

ПОНЯТИЕ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ. Экстраполяция — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период; перенос выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде.

Сущностью данного метода являются изучение динамики изменения какого-либо показателя, выявление характера тенденции (типа динамики изменения) и построение динамического (временного) ряда относящихся к нему количественных данных.

Математический смысл экстраполируемых линейных процессов: искомый показатель определяется суммированием величины показателя в начальный момент и величины его прироста за единицу времени, умноженной на количество единиц времени, соответствующей дате упреждения в прогнозе.

Социологический смысл: существование устойчивых тенденций и характера изменений социальных объектов и явлений, обусловленных наличием каузальных связей между событиями. Логика рассуждений: причиной «В» есть «А»; у «В» есть причина в виде некоторого предшествующего состояния; явление «В» есть функция некоторой нормы.

Рисунок 11 — Типы динамики изменений

ВАРИАНТЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ (ВИДЫ ТРЕНДА)

• Наиболее простой является так называемая прямая (механическая, наивная) экстраполяция, которая продолжает начатый динамический ряд со времени основания до времени упреждения прогноза, реализуясь по принципу: если имеется 1, 2, 3, 4 (период основания), то при условии невмешательства извне и сохранения наметившейся тенденции динамический ряд будет выглядеть как 5, 6, 7, 8 и т. д. по периоду упреждения.

Не следует недооценивать эффективность такой логики: во многих случаях жизни важные социальные процессы развиваются именно подобным образом, и прогноз на этой основе оказывается в высокой степени достоверным. Правда, на практике социальные прогнозы часто развертываются гораздо более сложным образом — не обязательно линейно, а, допустим, в геометрической прогрессии, экспоненциально, гиперболически, логистически и т. д. Она может быть не только количественной (статистической), но и качественной (логической), например, при экстраполяции какого-нибудь явления на более широкий круг других явлений во времени или пространстве (либо в том и другом сразу) с использованием метода аналогии. Такая техника широко используется в естествоведческих прогнозах в тех случаях, когда исследуемые процессы развиваются сообразно выявленным закономерностям устойчиво, без отклонений и колебаний. В социальной сфере такие процессы встречаются редко. Как правило, в своем развитии они претерпевают изменения, математическая формализация которых требует использования дополнительных приемов минимизации недочетов прямой экстраполяции.

Один из них — вычленение крайних возможных значений экстраполируемого динамического ряда по заранее заданным критериям, т. е. определение верхней и нижней экстрем. Причем предполагается, что за верхней экстремой простирается область абсолютно нереального, фантастического, а за нижней — абсолютной невозможности функционирования прогнозируемого объекта, область катастрофического. Сложность в использовании этого приема — определение и основание критериев построения экстрем.

Другой прием (дополняющий первый) — определение наиболее вероятного значения с учетом данных прогнозного фона (научно-технического, демографического, экономического, социологического, социокультурного, политического и международного). Необходимо выявить по каждой группе наиболее информативные в каждом конкретном случае показатели и соотнести их со значениями прямой экстраполяции, а если понадобится — и со значениями верхней и нижней экстрем. В результате операции будет определено значение наиболее вероятного тренда — экстраполированной в будущее тенденции.

Рисунок 12 — Экспоненциальная кривая

• Экспоненциальная кривая: рост показателя по экспоненте — с постоянным удвоением показателя через определенные промежутки времени. Примеры: рост народонаселения; рост объема информации; рост потребления ресурсов и др.

Развитие по экспоненте не может происходить бесконечно. Данный метод работает для краткосрочных прогнозов. Долгосрочное прогнозирование по этому методу дает абсурдные результаты: полная исчерпаемость природных ресурсов к определенному периоду времени; количество ученых в прогнозируемом будущем может превысить население страны и т. п. Этот тренд отражает «взрывные» процессы, типичные для качественных скачков в развитии общества. Экспоненциальные кривые сигнализируют о неизбежности и необходимости качественных изменений, о назревании сложных социальных проблем, которые подлежат решению средствами управления.

Рисунок 13 — Логистическая кривая

• Логистическая кривая. Этот тренд характеризует процессы, когда рост вначале идет по экспоненте, а затем, после кульминационной точки перегиба, замедляется, происходит «насыщение» (сатурация), и процесс постепенно приближается к пределу, т. е. к некоторой постоянной величине. Идеальная (математическая) логистическая кривая имеет s-образную форму. Пример — изменение спроса на новые товары.

Для прогнозиста важно определить наиболее вероятную (желательную, оптимальную) точку перегиба, а затем взвесить последствия замедления процесса с точки зрения возможности тех или иных качественных изменений.

Рисунок 14 — Параболическая кривая

• Параболическая кривая. Этот тренд характеризует процессы, когда рост показателя с самого начала сопровождается падающей скоростью. Затем, после достижения определенного максимума, наступает снижение уровня показателя: фаза подъема сменяется фазой падения. Пример: количество занятых, участвующих в сезонных работах.

Важно прогнозировать апогей — высшую точку развития процесса.

Рисунок 15 — Гиперболическая кривая

• Гиперболическая кривая. Этот тренд характеризует процессы, при которых с самого начала снижается уровень показателя, причем скорость снижения постоянно уменьшается, а величина показателя бесконечно стремится к нулю, но его не достигает. Пример — снижение детской смертности.

Глава 17. Моделирование

ПОНЯТИЕ И ФУНКЦИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Слово «модель» произошло от латинского modelium, что означает: образ, способ и т. д. Его первоначальное значение было связано со строительным искусством, и почти во всех европейских языках оно употреблялось для обозначения образа или прообраза вещи, сходной в каком-то отношении с другой вещью. После создания Декаpтом и Феpма аналитической геометрии моделью стало понятие, подразумевающее теорию, которая обладает структурным подобием по отношению к другой теории. Две таких теории называются изоморфными, если одна из них выступает как модель другой, и наоборот. Под моделью в широком смысле понимают мысленно или практически созданную структуру, воспроизводящую часть действительности в упрощенной и наглядной форме. Модель в этом смысле выступает как некоторая идеализация, упрощение действительности. В более узком смысле термин «модель» применяют тогда, когда хотят изобразить некоторую область явлений с помощью другой, более хорошо изученной, легче понимаемой.

Так, физики XVIII в. пытались изобразить оптические и электрические явления посредством механических («планетарная модель атома» — строение атома изображалось как строение Солнечной системы). Таким образом, в этих двух случаях под моделью понимается либо конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или предполагаемые свойства, строение и т. д., либо другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых определенных свойств или структурных особенностей. В этом смысле модель — не теория, а то, что описывается данной теорией — своеобразный предмет данной теории.

«Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализуемая система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте».

Моделирование — перевод теоретического описания объекта в его схематичный аналог (модель), который при определенных условиях воспроизводит интересующие исследователя свойства оригинала. Необходимость в моделях возникает в двух случаях: когда объект исследования недоступен для прямых контактов, непосредственных измерений; когда объект исследования настолько сложен, что не поддается целостному осмыслению.

Во многих дискуссиях, посвященных гносеологической роли и методологическому значению моделирования, термин «моделирование» употреблялся как синоним познания, теории, гипотезы и т. п. Научная теория как комплекс моделей выполняет три основных функции.

Описательная функция состоит в создании картины — конкретной или обобщенной. Эта функция не равнозначна функции зеркала, поскольку картина строится на уже имеющемся знании. Логика описания: индивиды с признаками А ведут себя (совершают действия) в соответствии с моделью А-1; индивиды с признаками Б ведут себя (совершают действия) в соответствии с моделью Б-2. Логика описания носит характер констатации факта.

Объяснительная функция состоит в выявлении причин тех или иных поведенческих актов или поведения в целом. Логика объяснения: данные действия совершаются в силу следующих причин: … (потому, что…). Логика объяснения носит характер установления причинности — каузальной или корреляционной.

Функция прогнозирования предполагает предсказание возможных вариантов поведения в тех или иных условиях.

КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ

Таблица 7 — Классификация моделей

Наука Пирогов С.В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие

Наука Пирогов С.В. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие

В данном учебном пособии понимание будущего основывается на тезисе, что человек в своих процессах восприятия, мышления и деятельности не столько отражает окружающий мир, сколько активно творит его. Мир конструируется людьми не только на основе объективных фактов, но также на основе переживаний и осмысления опыта повседневной жизни, опыта совместного решения проблем.<br /> Прогнозирование и проектирование рассматривается как две фазы единого процесса конструирования «образа будущего» — определение трендов изменений в настоящем и построение альтернативных сценариев возможных будущих изменений.<br /> Такое понимание прогнозирования и проектирования совпадает по своему содержанию с социальным управлением, с управлением когнитивными процессами согласования как видения, интерпретации ситуации, так и процессом целеполагания, согласования целей различных субъектов.<br /> Учебное пособие ориентировано как на бакалавров по специальностям «социология», «социальная работа», «менеджмент», так и на магистров по специальности «социология управления». Книга может быть интересна и полезна всем, кто интересуется вопросами совершенствования социальных систем и проектирования комфортной среды, способствующей саморазвитию человека.

Внимание! Авторские права на книгу "Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие" (Пирогов С.В.) охраняются законодательством!