Региональная экономика. Основы теории и методы исследования. 2-е издание

Курнышев В.В., Глушкова В.Г.

Возрастное ограничение: 12+ Жанр: Экономика Издательство: Проспект Дата размещения: 10.09.2013 ISBN: 9785392129546 Язык: Объем текста: 273 стр. Формат: epub

Оглавление

Предисловие

Раздел I. Теоретические основы региональной экономики. Глава 1. Предмет и объект исследования региональной экономики. Становление региональной экономики как науки

Глава 2. Условия, принципы и факторы размещения

Глава 3. Роль региональных факторов размещения в территориальной дифференциации социально-экономического развития страны. Кластеры в региональном развитии

Глава 4. Регион и районирование в региональной экономике

Глава 5. Закономерности в размещении экономических, социальных и природных объектов, территориальной организации хозяйства

Раздел II. Оценочные показатели размещения производительных сил и социально-экономического развития регионов

Глава 6. Обобщающие показатели экономической эффективности размещения производства и социально-экономического развития регионов

Глава 7. Частные показатели социально-экономического развития регионов

Глава 8. Системный подход к оценке социально-экономического развития регионов

Раздел III. Аналитический инструментарий региональной экономики

Глава 9. Метод сравнительного анализа, индуктивный и дедуктивный методы исследования

Глава 10. Метод системного анализа

Глава 11. Математические модели и методы исследования

Глава 12. Районирование и картографические методы исследования

Раздел IV. Территориальная организация хозяйства в Российской Федерации. Глава 13. Цели и проблемы пространственного развития российской экономики в начале XXI в.

Глава 14. Экономическое районирование Российской Федерации. Региональные особенности развития хозяйства

Раздел V. Государственное регулирование регионального развития в Российской Федерации. Глава 15. Направления государственного регулирования экономического развития регионов

Глава 16. Метод системного анализа в государственном регулировании

Глава 17. Цели, задачи и условия социально-экономического развития регионов России

Глава 18. Региональная политика в регулировании социально-экономического развития территорий

Глава 19. Механизмы государственного регулирования социально-экономического развития регионов России

Приложения. Приложение 1. Основные полезные ископаемые по экономическим районам России. Приложение 2. Степень влияния сырьевых, топливно-энергетических и трудовых ресурсов и районов потребления готовой продукции на размещение промышленности. Приложение 3. Экономические районы и федеральные округа России. Приложение 4. Состав федеральных округов Российской Федерации (2010 г.). Приложение 5. Картографическое моделирование

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

ГЛАВА 11.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Математические модели и методы исследования в региональной экономике, как и в большинстве других наук, являются определяющими в построении теорий и практическом использовании основных ее положений. «Наука, стремясь к ясности, — говорит американский географ В. Бунге, — в конце концов оказывается вынужденной облачаться в математическую форму... ибо эта форма гарантирует определенность и непротиворечивость» [6, с. 24].

Моделирование — это процесс построения, изучения и применения моделей. Под математической моделью понимается мысленно — с помощью символов — представленный объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

По целевому назначению математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые в исследованиях естественных процессов территориальной организации хозяйства (в первую очередь закономерностей), и прикладные, применяемые в решении конкретных практических задач.

11.1. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В АНАЛИЗЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ И КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ

В региональной экономике при общей характеристике социально-экономического развития региона (одно из основных направлений изучения науки) часто возникает потребность определить средние величины (производительности труда, плотности населения, доходов на душу населения и др.), отразить территориальную дифференциацию показателей, смоделировать взаимосвязи, оценить тесноту этих связей и возможности использования их при прогнозировании территориальных социально-экономических процессов. Все эти и многие другие необходимые для комплексной характеристики регионов показатели могут быть получены на основе методов математической статистики.

Массовые явления общественной жизни весьма многообразны и сложны. Они подвержены действию постоянных и случайных факторов. В каждом единичном явлении сочетание действия этих факторов различно. Единичное явление более подвержено влиянию случайных причин, нежели их масса в целом. Для выявления сущности изучаемых явлений в целях абстрагирования от случайных факторов приходится прибегать к изучению и обобщению многих единичных явлений.

При анализе статистических данных основными обобщающими показателями являются средние и относительные величины. Из средних величин наиболее часто встречаются средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная

где xi — отдельные значения признака, варианты;

fi — вес каждого варианта.

Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда отдельные значения признаков повторяются. Например, пусть имеется распределение хозяйств в регионе по числу животноводческих ферм (табл. 11.1). Требуется определить среднее число животноводческих ферм, приходящихся на одно хозяйство в регионе.

Таблица 11.1

Распределение хозяйств по числу животноводческих ферм

Искомая средняя величина определяется как средняя арифметическая взвешенная:

Относительные величины представляют собой соотношения двух величин, выраженных в виде дроби. Из относительных величин наибольшего внимания заслуживают индексы — обобщающие относительные показатели, характеризующие изменение величины явления простого или сложного во времени, пространстве или по сравнению с эталоном (нормативом, планом и т.п.). Расчеты индексов производятся в коэффициентах с точностью до 0,001 и в процентах с точностью до 0,1.

Вариация (колеблемость) признака и характер распределения изучаются прежде всего при помощи характеристик вариационного ряда, из которых рассмотренная ранее средняя арифметическая является основной, характеризующей центр группирования.

Рассеяние признака определяется рядом показателей вариации, среди которых наиболее распространенным является среднее квадратическое отклонение (σ):

(для несгруппированных данных)

или

(для вариационного ряда).

Среднее квадратическое отклонение в квадрате, т.е. σ2, называется дисперсией. Оно определяется по формулам:

Одна из задач статистического анализа структур, в том числе территориальных, заключается в определении степени концентрации (локализации) изучаемого признака по единицам совокупности (регионам) или в оценке неравномерности его распределения. Для этой цели могут быть использованы коэффициенты Лоренца (L) и Джини (G), которые определяются соответственно по формулам:

где dxi — доля i-го района в общем объеме совокупности;

dyi — доля i-го района в общем объеме признака;

dyiсут— накопленная доля i-го района в общем объеме признака.

Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициентов к 1, тем больше территориальная дифференциация изучаемого признака.

Расчет коэффициентов Лоренца и Джини проиллюстрируем на примере определения территориальной дифференциации доходов населения. Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения указанных коэффициентов представлены в табл. 11.2.

Таблица 11.2

Данные для определения коэффициентов территориальной концентрации доходов населения

Коэффициенты Лоренца и Джини свидетельствуют о невысокой территориальной дифференциации доходов населения в исследуемой системе районов.

При анализе статистического материала часто причинная связь, существующая между двумя или несколькими показателями, затушевывается, усложняется наслоением действия других причин. Такие связи называются корреляционными, и их изучение осуществляется регрессионным методом, суть которого сводится к тому, что интересующий нас результативный показатель y рассматривается как функция определенного показателя x (при абстрагировании от действия всех других факторов).

Основными задачами при изучении корреляционной зависимости являются, во-первых, отыскание математической формулы (уравнения связи), которая бы выражала эту зависимость y от х, и, во-вторых, измерение тесноты такой зависимости.

Курнышев В.В., Глушкова В.Г. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования. 2-е издание

Курнышев В.В., Глушкова В.Г. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования. 2-е издание

Изложены основы теории и методы исследования региональной экономики. В<br> теоретической части отражены предмет и объект исследования, научные принципы и факторы<br> размещения производительных сил, особенности и закономерности в размещении экономических<br> и социальных объектов, а также природоохранных зон. Рассматриваются вопросы<br> кластеризации экономики регионов. Значительное внимание уделяется районообразованию и<br> районированию, анализу территориальной организации хозяйства Российской Федерации на<br> межрайонном уровне и на уровне размещения производительных сил на территории условного<br> региона. Рассматриваются вопросы государственного регулирования регионального развития,<br> региональной экономической политики. Для студентов, аспирантов, преподавателей<br> экономических вузов, а также специалистов-практиков, занимающихся региональной<br> экономикой и политикой. <br><br> <h3><a href="https://litgid.com/read/regionalnaya_ekonomika_osnovy_teorii_i_metody_issledovaniya_2_e_izdanie/page-1.php">Читать фрагмент...</a></h3>

Внимание! Авторские права на книгу "Региональная экономика. Основы теории и методы исследования. 2-е издание" (Курнышев В.В., Глушкова В.Г.) охраняются законодательством!