Книги

Практикум по теории статистики. Учебно-практическое пособие

Ковалева Т.Ю.

Возрастное ограничение:

12+

Жанр:

Экономика

Издательство:

Проспект

Дата размещения:

02.10.2013

ISBN:

9785392133055

Язык:

Объем текста:

515 стр.

Формат:

epub

МОДУЛЬ 1. ОСНОВЫ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Основные понятия и категории статистики

Методические указания

Целью рассмотрения этой темы является осознание обучающимся роли и значения статистической теории и практики в системе наук, изучающих различные явления и процессы, происходящие в обществе. При ее рассмотрении формируется понимание того, что теория статистики — это методологическая основа других изучаемых позже статистик (социальной, демографической, экономической и т.д.), в которых используются понятия, термины, показатели, формулы, принципиальные подходы, но не рассматривается их конкретное содержание и обоснование, так как это делается в теории статистики.

Обратите внимание на наличие общедоступного электронного ресурса www.gks.ru. Информация, представленная на этом сайте, регулярно актуализируется и содержит различного рода данные, методологические материалы, очерки по истории развития статистической службы в России, федеральные законы и другие нормативные акты, касающиеся вопросов функционирования Федеральной службы государственной статистики, много полезных ссылок. Умение находить, анализировать и использовать для принятия обоснованных решений публичную информацию является одной из важных компонент профессиональных компетенций современного специалиста.

В результате изучения темы необходимо найти ответ на вопрос: «Почему на основе анализа разрозненных, насыщенных случайностями данных статистика позволяет проникнуть в сущность различных явлений и процессов?»

Предмет статистики

При изучении этого вопроса необходимо сконцентрироваться на тех особенностях предмета статистики, которые позволяют отделить его от предмета изучения других социально-экономических наук, а также от математики.

Особенности статистики как науки:

1) исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками;

2) изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения, закономерности и их связи, а также изменения во времени;

3) характеризует структуру общественных явлений, т.е. выявляет составные части социально-экономических явлений, сопоставляет их с величиной явления в целом или между собой, кроме того, производится сравнение внутреннего строения нескольких однотипных явлений;

4) оценивает изменение явлений во времени: анализ динамики основан на установлении величины уровня общественного явления на определенные моменты или за определенные промежутки времени, затем выявление основной тенденции изменений во времени и разработка на этой основе статистических прогнозов развития явлений или процессов;

5) выявляет причинно-следственные связи между общественными явлениями и процессами.

Таким образом, статистика — это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, изменение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объект статистического исследования называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей статистической совокупности. Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности. Одной из важнейших характеристик совокупности является ее однородность. Однородной считается совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признака, существенным для данного исследования. Изменение величины признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называется вариацией. Показатели вариации отражают, как группируются значения признака вокруг средней величины.

Признак — это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Признаки бывают:

1) количественные — отдельные варианты которых имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления;

2) качественные — делятся:

• на атрибутивные — варианты которых выражаются термином или понятием и характеризуют свойство единицы совокупности;

• альтернативные — имеют только два варианта значений (да или нет);

• порядковые (ранжированные) — представлены категориями, для которых можно указать порядок; они сопоставимы по принципам «больше — меньше» или «лучше — хуже», например начальное, среднее и высшее образование.

По отношению к единице совокупности признаки могут быть первичными, которыми единица обладает непосредственно, и вторичными, которые рассчитываются на основе первичных признаков.

Объем признака в совокупности — это суммарное значение признака по всем единицам изучаемой совокупности.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки (например, число умерших в течение года — количественная величина, а качественную оценку этого события, т.е. причину смерти в каждом конкретном случае, устанавливает медицина).

Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и построенная для решения конкретной задачи.

Конкретный статистический показатель — характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в определенном месте и в определенное время.

Показатель-категория — отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели в свою очередь делятся на объемные — получаемые путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности, и расчетные — вычисляемые по различным формулам.

Система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений, образует статистическую методологию.

Статистическое исследование состоит из трех этапов:

1) статистическое наблюдение;

2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявления закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются только в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности.

О возрастающей роли государственной статистики на современном этапе развития нашего общества говорит принятие Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», а также Федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007—2011 годах».

Среди полномочий Федеральной службы государственной статистики следует обратить внимание на п. 5.3 и 5.4, в которых говорится о том, что Федеральная служба государственной статистики предоставляет в установленном порядке официальную статистическую информацию Президенту РФ, Правительству РФ, Федеральному Собранию РФ, иным органам государственной власти, органам местного самоуправления, средствам массовой информации, организациям и гражданам, международным организациям, а также разрабатывает в установленном порядке официальную статистическую методологию для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, в пределах своей компетенции обеспечивает соответствие указанной методологии международным стандартам.

Таким образом, основная функция Федеральной службы государственной статистики в соответствии с возложенными на нее полномочиями — это осуществление обратной связи между системой государственного (муниципального) управления и гражданами нашей страны, сбор и упорядочивание данных о явлениях и процессах, происходящих в государстве, и предоставление этой информации в агрегированной форме с разной степенью детализации всем заинтересованным пользователям для принятия обоснованных управленческих решений.

Контрольные вопросы

1. Что означает термин «статистика»? Какой смысл мы в него вкладываем?

2. Чем обусловлено возникновение и развитие статистической практики и науки?

3. Что является предметом статистического исследования? Какие, на ваш взгляд, явления общественной жизни являются или могут являться предметом статистического исследования?

4. Что такое статистический показатель? Какие виды статистических показателей вы знаете?

5. В чем заключается сущность статистической методологии?

6. Назовите основные этапы статистического исследования и дайте им характеристику.

7. Какова роль математики и других смежных наук в статистическом исследовании?

8. Назовите основные разделы статистической науки, чем вызвано выделение самостоятельных статистических дисциплин?

9. Назовите основные принципы организации статистики в России сегодня?

10. Каковы задачи государственной статистики в условиях рыночной экономики?

Задания для самостоятельной работы

1.1.1. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:

1) почему статистика является общественной наукой?

2) почему, изучая количественную сторону общественных явлений и процессов, статистика опирается на их качественное содержание?

3) почему статистика изучает массовые явления и процессы?

1.1.2. Объясните, чем вызвано разделение статистической науки на отдельные отрасли и почему ее изучение начинается с теории статистики.

1.1.3. Какие основные категории статистики как науки вы знаете?

1.1.4. Назовите основные этапы статистического исследования. Какие сферы общественной жизни изучает статистическая наука?

1.1.5. Что является объектом статистического исследования? Какие совокупности вы можете назвать?

1.1.6. В чем разница между признаками:

1) количественными и атрибутивными;

2) существенными и несущественными;

3) факторными и результативными;

4) варьирующими и неварьирующими? Приведите примеры перечисленных признаков.

1.1.7. Какими признаками можно охарактеризовать жителей города?

1.1.8. Вы проводите исследование потребительского спроса, какие признаки будут для вас наиболее интересны?

1.1.9. Что, по вашему мнению, является целью статистического исследования?

1.1.10. Какие, на ваш взгляд, задачи стоят перед органами государственной статистики? Кто является основным пользователем статистической информации?

Тестовые задания

1. Статистика — это наука, изучающая:

1) социально-экономические явления и процессы;

2) капиталистическую формацию в экономике;

3) количественную сторону качественно определенных массовых явлений;

4) качественную сторону количественно определенных массовых явлений.

2. Целью статистического исследования является:

1) получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения;

2) качественная характеристика единичных элементов совокупности;

3) получение характеристики множества в целом;

4) количественная характеристика единичных элементов совокупности.

3. Объект статистического исследования:

1) единица наблюдения;

2) признак единицы наблюдения;

3) статистическая совокупность;

4) вариация.

4. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц совокупности по:

1) каким-либо признакам и различие по другим;

2) качественным признакам и различие по количественным;

3) количественным признакам и различие по качественным;

4) существенным признакам и различие по не существенным.

5. Однородной считается совокупность единиц, которые:

1) близки между собой по значениям признака, существенным для определенного исследования;

2) значительно отличаются друг от друга по значениям признака, существенным для определенного исследования;

3) могут быть измерены непосредственно;

4) представляют собой количественную характеристику экономических явлений.

6. Единица совокупности — это:

1) неделимый первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;

2) часть статистической совокупности, связанная с другими ее частями;

3) составной элемент множества, связанный с другими элементами этого множества;

4) первичный элемент множества, обладающий общими количественными характеристиками с другими элементами множества.

7. Теория статистики — отрасль статистической науки о наиболее общих принципах, правилах и законах:

1) качественного освещения количественно определенных социально-экономических явлений;

2) оценки связи между явлениями и процессами в обществе;

3) изучения социально-экономических явлений и процессов;

4) числового (количественного) освещения качественно определенных социально-экономических явлений.

8. Статистическая служба в России:

1) имеет различную методологию для расчета необходимых величин в зависимости от отраслевой принадлежности экономического субъекта;

2) линейную структуру управления;

3) не зависит от государства;

4) обеспечивает информацией органы государственного управления.

9. Множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц, — это:

1) единицы совокупности;

2) отчетные единицы;

3) статистические совокупности;

4) система статистических показателей.

10. Экономическая статистика изучает:

1) статистическое мировоззрение;

2) структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства;

3) экономику страны как совокупность производственных отношений;

4) взаимодействие различных институтов, соответствующих рыночной экономике.

11. Предмет статистики — это:

1) описание процесса;

2) качественная сторона;

3) количественная сторона;

4) изучение уникальных, единичных в своем роде элементов.

12. Отрасли экономической статистики включают статистику:

1) здравоохранения, культуры, науки, права;

2) сельского хозяйства, труда, транспорта, связи;

3) транспорта, труда, сельского хозяйства, образования;

4) труда, связи, демографии, науки.

13. По отношению к единице совокупности признаки бывают:

1) существенные и несущественные;

2) первичные и вторичные;

3) количественные и качественные;

4) атрибутивные, ранжированные, альтернативные.

14. Задачи государственной статистики — это получение:

1) информации о теневой экономике в стране;

2) обобщающих показателей, характеризующих экономическое состояние;

3) количественной характеристики социально-экономической ситуации в стране;

4) наиболее полной информации о сокрытии доходов.

15. Качественные признаки бывают:

1) существенные и несущественные;

2) первичные и вторичные;

3) количественные, ранжированные, качественные;

4) атрибутивные, порядковые, альтернативные.

16. Демографическая статистика изучает население как:

1) производительные силы;

2) биологический вид;

3) продукт социума;

4) потребителя.

17. Отрасли социально-демографической статистики включают:

1) статистику труда, здравоохранения, культуры, науки, права;

2) свободного времени, сельского хозяйства, труда, транспорта, связи;

3) промышленности, сельского хозяйства, образования;

4) правоохранительную статистику, демографическую статистику, науку.

18. Статистическая закономерность — форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие определенное событие:

1) не изменяются или изменяются несущественно;

2) изменяются или изменяются незначительно;

3) не связаны со следствием;

4) находятся в жестко детерминированной связи.

19. Статистика:

1) изучает вариацию;

2) исключает вариацию;

3) либо изучает, либо исключает вариацию;

4) изучает и в случае необходимости исключает вариацию.

20. Числа, суммирующие результат массовых наблюдений, показывают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов, — это сущность закона:

1) малых выборок;

2) больших чисел;

3) случайности и закономерности;

4) первых разниц.

21. Статистическая служба России основана на принципе:

1) сплошного учета;

2) сохранения конфиденциальности;

3) экспертных оценок;

4) независимости от государства.

22. Отрасль науки о наиболее общих принципах, правилах и законах количественного освещения качественно определенных социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени — это:

1) эконометрика;

2) микроэкономика;

3) теория статистики;

4) экономическая статистика.

23. Укажите правильную последовательность этапов статистического исследования:

1) анализ собранной информации;

2) выводы и заключения на основе проведенного анализа;

3) сводка и группировка первичных данных;

4) определение цели и объекта исследования, анализ собранной информации;

5) сбор первичной статистической информации.

24. Количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности — это:

1) статистическая совокупность;

2) статистический показатель;

3) единица совокупности;

4) атрибутивный признак.

25. Количественный признак:

1) имеет числовое выражение;

2) выражается понятием или термином;

3) имеет только два варианта значения.

1.2. Статистическое наблюдение

Методические указания

В этой теме рассматриваются наиболее важные моменты организации статистического наблюдения, которое является первым этапом статистического исследования. Очевидно, что чем качественнее будет произведен сбор информации, характеризующей объект исследования, тем более интересные, научно значимые и обоснованные результаты будут получены.

Как показывает практика, большую часть времени, затрачиваемого на статистическое исследование, занимает именно организация и проведение сбора первичных данных. При изучении этой темы важно освоить основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Умение правильно определить цель, задачи, ограничить объект, выбрать признаки, существенные по отношению к цели исследования, разработать инструментарий наблюдения, обозначить отчетную единицу, решить вопросы организационного характера, например, подготовить кадры для проведения наблюдения, составить календарный план работ, размножить документацию для сбора данных является одной из доминирующих профессиональных компетенций в таких направлениях деятельности, как маркетинговые и социологические исследования, статистика, а также одной из важных компонент профессиональных компетенций, связанных с анализом различного рода информации и принятием управленческих решений.

Итак, основный вопрос этой темы: «В чем особенность статистических наблюдений?»

Далее кратко представлено основное содержание программно-методологических вопросов статистического наблюдения, организационные формы, виды, способы наблюдения, а также даны характеристики основных ошибок, которые могут возникнуть в ходе его организации и проведения.

Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Этапы статистического наблюдения:

1) подготовка наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовка данных к автоматизированной обработке;

4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Цель — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Она определяет программу и формы организации наблюдения.

Объект наблюдения — некоторая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Для его определения необходимо установить границы изучаемой совокупности, указав важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов.

Единица наблюдения — элементарная единица наблюдения в зарубежной литературе — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа наблюдений — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа наблюдения, зависит качество собранной информации.

Требования к программе наблюдения:

1) должна содержать существенные признаки, характеризующие изучаемое явление, его тип, основные свойства. Не следует включать признаки, имеющие второстепенное значение или значения, которые будут недостоверны или отсутствовать;

2) вопросы должны быть точными и недвусмысленными;

3) определенная последовательность вопросов;

4) включение контрольных вопросов для проверки и уточнения данных:

• закрытый вопрос — число ответов ограничено,

• открытый — число ответов не ограничено,

• альтернативный — да или нет;

5) для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы результаты наблюдения оформляются в виде статистического формуляра.

Статистический формуляр — документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Обязательные элементы статистического формуляра: Титульная часть содержит наименование наблюдения и органа, проводящего его.

Адресная часть содержит адрес отчетной единицы, ее подчиненность.

Формуляр — отчет, карточка, анкета, переписной лист, опросный бланк и т.п.

Индивидуальный формуляр предусматривает запись ответов только от одной единицы наблюдения.

Списочный формуляр — сведения о нескольких единицах наблюдения.

Инструкция определяет порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, анкеты и т.д.

Формуляр и инструкция — инструментарий статистического наблюдения.

Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения.

Выбор времени состоит из решения двух вопросов:

1) установление критического момента (даты) или интервала времени;

2) определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом понимают конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Если необходимо анализировать период времени, то устанавливают интервал времени.

Срок (период) наблюдения — время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для массового сбора данных.

Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения:

1) подготовка кадров — инструктаж и т.д.;

2) размножение документации самого обследования;

3) массово-разъяснительная работа в СМИ о значении, целях и задачах исследования.

Формы статистического наблюдения

1. Статистическая отчетность — это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных форм. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

2. Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Особенности переписи:

1) одновременность проведения на всей обследуемой территории;

2) одна программа наблюдения;

3) регистрация всех единиц наблюдения на один критический момент времени.

4. Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец (например, регистр населения, регистр предприятий).

Способы статистического наблюдения

1) непосредственный — сами регистраторы осуществляют замер, взвешивание, подсчет, проверяют результаты и т.п., т.е. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения;

2) документальный — использование различного рода первичных документов, обычно учетного характера;

3) опрос — необходимые сведения получают со слов респондента, т.е. обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения:

• устный — подготовленные работники получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы,

• саморегистрация — формуляр заполняют сами респонденты, счетчики раздают бланки, опросные листы, разъясняют правила заполнения, а затем их собирают;

4) корреспондентский — сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов;

5) анкетный — сбор информации проводится в виде анкет. Обычно получают меньше анкет, чем рассылают;

6) явочный — представление сведений в явочном порядке (регистрация брака, рождение ребенка и т.п.).

Виды статистического наблюдения

1. По времени регистрации фактов:

• текущие — изменения в отношении изучаемых явлений фиксируют по мере их наступления (регистрация брака т.д.);

• периодические — данные собираются периодически через определенные промежутки времени (перепись);

• единовременные — сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

2. По охвату единиц совокупности:

• сплошные — получение информации о всех единицах совокупности;

• несплошные — обследуется часть единиц исследуемой совокупности, и это может быть наблюдение:

— выборочное — случайный отбор единиц совокупности, подвергнутых затем исследованию;

— методом основного массива — обследуют самые существенные, наиболее крупные и показательные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности;

— монографическое обследование — тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений.

Точность наблюдения — степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, его действительной величине. Ошибка наблюдения — это расхождение между значением показателя, определенного в результате статистического наблюдения, и его действительным значением.

Для снижения вероятности получения некачественных результатов необходимо:

Купить

Внимание! Авторские права на книгу "Практикум по теории статистики. Учебно-практическое пособие" (Ковалева Т.Ю.) охраняются законодательством!

Практикум по теории статистики. Учебно-практическое пособие

Оглавление

Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу

МОДУЛЬ 1. ОСНОВЫ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Основные понятия и категории статистики

Методические указания

Контрольные вопросы

Задания для самостоятельной работы

Тестовые задания

1.2. Статистическое наблюдение

Методические указания

ЛитГид

Помощь

Книги

ЛитГид в соцсетях