Книги

Логистика в транспортных системах. Учебное пособие

Саттаров Р.С., Левкин Г.Г.

Возрастное ограничение:

Жанр:

Экономика

Издательство:

Проспект

Дата размещения:

06.12.2018

ISBN:

9785392289943

Язык:

Объем текста:

115 стр.

Формат:

epub

3. Практические занятия

Практическое занятие 1 Экономическая сущность транспорта, продукция и качество обслуживания. Понятие логистики в транспортных системах

Цель — углубленное изучение и практическое использование основных понятий, терминов и категорий логистики в транспортных системах, закрепление теоретических знаний по основным положениям логистики.

Задание 1

1. Построить схему месторасположения транспорта в системе общественного производства.

2. Раскрыть технико-экономические особенности различных видов транспорта и сферы их рационального использования.

3. Рассмотреть грузооборот различных видов транспорта Российской Федерации по статистическим данным.

Задание 2

Задача. Расчет параметров материального потока и построение эпюры материалопотока.

Система измерителей материалопотока состоит из трех параметров: транспортной массы М, транспортного пути L и транспортного времени Т. Транспортная масса может выражаться скаляром и вектором. При скаляре масса находится в состоянии покоя, а при векторе известно направление передвижения массы. Вариантом обозначения транспортной массы может быть объем перевозок (Q).

Из трех основных параметров (М, L, Т) для отдельных потоков образуются производные измерители, такие, как транспортная работа или отнесенная ко времени величина транспортной массы М / Т.

Последний показатель может выражаться в двух значениях, таких, как мощность потока и мощность источника.

Мощность потока — это количество транспортной массы, проходящее в единицу времени в определенном пункте или через определенное сечение транспортного пути в определенном направлении [56].

Мощность источника — это отдача источником транспортной массы в единицу времени, или, другими словами, разгрузка источника.

Взаимосвязи и различия между мощностью потока и мощностью источника становятся понятными, если перевозки нескольких районов представить шахматной таблицей или таблицей «вход — выход» [5].

Таблица 1

Параметры материалопотоков [5]

	A	B	C	D	Отправление (вывоз), Т
A	200	400	600	1000	2200
B	600	400	800	200	2000
C	1000	200	1200	400	2800
D	1400	1000	200	200	2800
Получено (ввоз), Т	3200	2000	2800	1800	9800

Из табл. 1 видно, что существуют материалопотоки местного сообщения (из А в А, из В в В и т. д.), т.е. источники и пункты назначения (стоки) находятся внутри района отправления (источника).

В остальных клетках таблицы (из А в В, из А в С и т.д.) приведены данные о межрайонных материалопотоках, которые определены во всех случаях не только их величиной, но и начальными и конечными пунктами, т.е. направлением. Эти данные имеют признаки векторов. Как видно, материалопоток в направлении А — В (400 т) не равен потоку в направлении В — А (600 т). Следовательно, можно определить коэффициент неравномерности материалопотока (Кн):

Kн = Qmax /Qmin = 600/400 = 1,5, (1.1)

где Qmax — максимальный материалопоток в определенном направлении; Qmin — минимальный материалопоток в этом же направлении.

Расчеты коэффициента показывают, что в направлении В–А перевозят в 1,5 раза больше груза, чем в направлении А–В.

Если рассматривать материальные потоки в месте их возникновения, то они будут называться отправлением, а доставка продукции в район назначения (столбец) — ввозом (получение). Первые определяют мощность источника, а вторые — мощность стока (ввоз продукции).

Пример построения эпюры материалопотока.

Исходные данные

Эпюра представляет собой графическое изображение материалопотока на данном участке трассы.

При помощи эпюры:

— создается наглядная схема перемещения грузов между пунктами отправления и назначения;

— определяется транспортная работа;

— устанавливается наиболее выгодное расположение стоянок транспорта [56].

Особое значение эпюра материалопотока имеет для разработки маршрутов работы транспорта, обеспечивая наибольшую производительность транспортных средств и снижение стоимости доставки продукции.

При построении эпюры материалопотока рассчитываются следующие показатели:

, (1.2)

, (1.3)

(1.4)

где Q — объем перевозки в разных направлениях, т; lcp — среднее расстояние перевозки, км; lгр — груженый пробег, км; Р — транспортная работа (грузооборот), т-км.

Данные объема перевозок между пунктом отправления и назначения приведены в табл. 2.

Расстояние между пунктами, км:

А – Б (Б – А) – 15 км;

Б – В (В – Б) – 20 км;

В – Г (Г – В) – 30 км.

Таблица 2

Исходные данные для построения эпюры материалопотока

	Объем перевозок, т				Отправление (вывоз), т
	Пункты назначения
	А	Б	В	Г
А	–	400	600	1000	2000
Б	600	–	800	200	1600
В	1000	200	–	400	1600
Г	1400	1000	200	–	2600
Получено (ввоз), т	3000	1600	1600	1600	7800

Решение. При построении эпюры мы имеем два направления продвижения материалопотока (А—Г и Г—А). Условимся, что вверх от нулевой отметки мы будем откладывать направление с большим объемом перевозок.

Определим объем перевозок в направлении А—Г:

QАГ = QAБ + QAB + QAГ + QБB + QБГ + QBГ, (1.5)

QАГ = 400 + 600 + 1000 + 800 + 200 + 400 = 3400 т.

Определим объем перевозок в направлении Г—А:

QГA = QГA + QГБ + QГB + QBA + QBБ + QБА, (1.6)

QГA = 1400 + 1000 + 200 + 1000 + 200 + 600 = 4400 т.

Так как объем грузопотока в направлении Г—А больше объема грузопотока в направлении от А—Г, построение эпюры материалопотока начинаем с направления Г—А (вверх от условной нулевой линии).

Определим транспортную работу в направлении А—Г:

(1.7)

(1.8)

РАГ = 400 · 15 + 600 · (15 + 20) + 1000 · (15 + 20 + 30) + 800 · 20 +

+ 200 · (20 + 30) + 400 · 30 = 130 000 ткм

РГА = 1400 · (15 + 20 +3 0) + 1000 · (20 + 30) + 200 · 30 +

+ 1000 · (15 + 20) + 200 · 20 + 600 · (15 + 20) = 195 000

Общая транспортная работа определится как сумма транспортных работ в направлениях А—Г и Г—А:

Роб = РАГ + РГА = 130 000 + 195 000 = 325 000 ткм.

Среднее расстояние перевозки определяется по формуле:

км. (1.9)

Оформим результаты расчета по формулам (1.5)—(1.8) в виде табл. 3:

Таблица 3

Результаты расчета транспортной работы и объема перевозок

Направление А—Г				Направление Г— А
Участок	Расстояние, км	Объем перевозок, т	Транспортная работа, ткм	Участок	Расстояние, км	Объем перевозок, т	Транспортная работа, ткм
А—Б	15	400	6000	Г—В	30	200	6000
А—В	35	600	21 000	Г—Б	50	1000	50 000
А—Г	65	1000	65 000	Г—А	65	1400	91 000
Б—В	20	800	16 000	В—Б	20	200	4000
Б—Г	50	200	10 000	В—А	35	1000	35 000
В—Г	30	400	12 000	Б—А	15	600	9000
Сумма по параметрам		3400	130 000	Сумма по параметрам		4400	195 000

Эпюра строится в координатах «объем перевозки — расстояние». «Объем перевозки» Q, т, откладывается по оси ординат, а «расстояние перевозки» l, км, — по оси абсцисс. Эпюра строится в соответствии с выбранным масштабом.

Для удобства построения начинают с объема перевозок, идущего от пункта Г к пункту А, т.е. с самого дальнего. Полученное пространство между осевой и проведенной линией заштриховывается. Затем откладывается объем перевозок из Г в пункт Б, т.е. 1000 т. Откладываем не от 0, а от объема, который имеется на данном участке. Полученное пространство заштриховывается. Аналогично откладываются и следующие объемы перевозок. Нижняя часть эпюры строится таким же способом, что и верхняя.

В соответствии с изложенным построим эпюру материалопотока (рис. 1) [5].

Рис. 1. Эпюра материального потока

Задание 3

Задача. Прогнозирование материалопотока и товарооборота регионального склада (терминала) и примеры расчета

Для прогнозирования материалопотока и товарооборота склада необходимо подобрать наиболее подходящее из известных математических уравнений функций (прямую, гиперболу, параболу и т. д.) [25]. Эти уравнения определяются на основании графиков, которые строятся по отчетным данным (динамическим рядам). Рассмотрим эти уравнения.

Уравнение прямой следующее:

ух = а + bх, (1.10)

где ух — результативный признак; х — период; а и b — параметры прямой.

Нахождение параметров а и b производится на основе выравнивания по способу наименьших квадратов, которые приводят к системе двух линейных уравнений с двумя неизвестными:

(1.11)

Решая это уравнение, находим:

(1.12)

В целях облегчения нахождения параметров а и b систему можно упростить. Для этого отсчет времени следует вести так, чтобы сумма показателей времени ряда (∑x) была равна нулю. Такая условность вполне допустима ввиду того, что начало выбирается произвольно.

Чтобы ∑х равнялась нулю, в рядах с нечетным числом членов центральный член принимается за нуль, а члены, идущие от центра (в столбце) вверх, получают номера от –1, –2, –3 — со знаком минус, а вниз — +1, +2, +3 — со знаком плюс. Например, ряд составляет 7 членов ()0 (). Если число членов ряда четное (например, 6), рекомендуется занумеровать члены верхней половины ряда (от середины) числами –1, –3, –5 и т. д., члены нижней половины (от середины) — +1, +3, +5 и т. д. В обоих случаях ∑x = 0.

Если члены динамического ряда получили такую нумерацию, что их сумма оказывается равной нулю, то система уравнений принимает вид:

. (1.13)

Из приведенных формул видно, что для нахождения параметров уравнения прямой необходимо знать величины ∑у, ∑ x2, ∑ xy.

Если уровни динамического ряда обнаруживают тенденцию роста по геометрической прогрессии, т.е. прирастают на одинаковое число процентов, выравнивание такого ряда следует проводить по показательной кривой: ух = аbх. В этом уравнении х — рассматриваемый период, а — начальный уровень ряда (при х = 0), b — темп роста за единицу времени.

Техника выравнивания по показательной кривой аналогична технике выравнивания по прямой.

Кроме выравнивания и прогнозирования по прямой и показательной кривой, на практике часто используются и другие функции.

Пример. За период 2010–2016 гг. известен динамический ряд товарооборота регионального склада. Сделайте прогноз товарооборота за 2019 г.

Таблица 4

Товарооборот за период 2010–2016 гг.

Период	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Товарооборот, усл. ед.	130	148	170	190	210	225	250

Рис. 2. Динамика изменения товарооборота за период 2010–2016 гг.: 1 – фактические данные; 2 – расчетные данные

Решение. По данным табл. 4 строим график (рис. 2) динамики изменения товарооборота за период 2010–2016 гг. Из этого графика видна тенденция изменения товарооборота. Она идет по прямой линии. Поэтому связь между указанными признаками может быть описана уравнением:

ух = а + bх, (1.14)

где ух – товарооборот регионального склада в условных единицах; х – рассматриваемый период; а и b – параметры (табл. 5).

Найденные значения поставим в табл. 5 и получим параметры а и b:

(1.15)

Уравнение нашей прямой будет:

ух = 189 + 19,8х. (1.16)

Таблица 5

Расчет параметров уравнения прямой для прогнозирования товарооборота в 2017 г.

Годы	Товарооборот у	x	x2	хy	ух = 189 +19,8х
1	2	3	4	5	6
2010	130	–3	9	–390	129,6
2011	148	–2	4	–296	149,4
2012	170	–1	1	–170	169,2
2013	190	0	0	0	190
2014	210	+1	1	+210	208,8
2015	225	+2	4	+450	228,6
2016	250	+3	9	+750	248,4
		0
2017		+4			268,2
2018		+ф5			288,0
2019		+6			307,8

Подсчитаем теоретические уровни ряда для каждого года (графа 6 табл. 5). Сопоставленные графы 2 и 6 по каждому году показывают весьма незначительные отклонения расчетных уровней от фактических, что подтверждает правильность выбора математического уравнения.

Для прогнозирования товарооборота необходимо продолжить графу 3 (рассматриваемый период) числами, следующими за указанным числом. В нашем случае это 3, далее рассматриваемый период будет 4, 5, 6 и т.д. На 2019 г. х = 6, тогда у2019 = 189 + 19,8 × 6 = 307,8.

Практическое занятие 2 Транспортная характеристика грузов и грузовых перевозок

Цель — раскрыть сущность груза как экономической категории, транспортную классификацию грузов на различных видах транспорта, порядок маркировки грузов, способы расчета различных видов грузов.

Задание 1

Пример прогнозирования товарооборота и объема перевозок с регионального склада (терминала).

Прогнозирование объема перевозок и материалопотока Q с регионального склада с учетом влияния различных показателей можно произвести по двум вариантам:

Q1 = Hр ∙ T, т (2.1)

Q2 = Нр ∙ Уп (1 – Мп) / Ур (1 – Мр) ∙ Т, т, (2.2)

где Нр — удельный показатель объема перевозок в тоннах, отнесенный к 1 млн руб. товарооборота склада; Т — товарооборот склада (в млн руб.); Уп, Ур — плановый и расчетный уровни механизации погрузочно-разгрузочных работ; Мп, Мр — плановый и расчетный удельные веса децентрализованных перевозок.

Таблица 6

Исходные данные для прогнозирования товарооборота и объема перевозок с регионального склада [72]

Показатели	Ед. изм.	Букв. обозн.	Годы
Показатели	Ед. изм.	Букв. обозн.	2011	2012	2013	2014	2015	2016
1. Товарооборот	млн руб.	Т	60	90	120	150	180	230
2. Объем перевозок	тыс. т	Q	180	360	600	850	1080	1400
3. Удельный показатель объема перевозок, отнесенный к 1 млн руб. товарооборота склада	т/млн руб	Нр	3000	4000	5000	5666	6000	6086
4. Удельный вес перевозок, приходящихся на потребителей продукции (децентрализованные перевозки)	%	Мр	28	24	19	12	9	8
5. Уровень механизации работ при погрузке и разгрузке	%	Ур	78	80	84	85	86	87

<*> В расчетах плановый Мп принять равным 15%, а Уп – 85%.

Начнем с показателя Нр (см. табл. 6, строку 3). Тенденция изменения этого показателя дает основания утверждать, что ее изменение по годам отчетного периода имеет вид гиперболы.

Формула гиперболы:

Hp = Q + b/х. (2.3)

Для нахождения параметров a и b и определения уравнения используем табл. 7 и формулы.

Для гиперболической зависимости способ наименьших квадратов дает такую систему:

Решая это уравнение способом определителей, находим:

Таблица 7

Исходные данные для расчета параметров a и b и составления уравнения гиперболы

Годы	х	1/х	(1/х)2	y	1/y	y/x	Нр = 6500 – 3775/х
1	2	3	4	5	6	7	8
2011	1	1,0	1,0	3000	0,00033	3000	2725
2012	2	0,5	0,25	4000	0,00025	2000	4613
2013	3	0,33	0,1089	5000	0,0002	1667	5242
2014	4	0,25	0,0625	5666	0,00018	1416	5556
2015	5	0,2	0,040	6000	0,00017	1200	5745
2016	6	0,167	0,02789	6086	0,00016	1014	5871
∑	21	2,45	1,491	29 752	0,00129	10 297	29 752
2017	7						5960
2018	8						6028
2019	9						6080,5

После нахождения параметров составляем уравнение удельного показателя объема перевозок. Формула будет следующая:

Нр = 6500 – 3775 ∙1/х.

Находим теоретические значения показателя Нр:

Н11 = 6500 – 3775 ∙ 1/1 = 2725;

Н12 = 6500 – 3775 ∙ 1 /2 = 4613;

Н13 = 6500 – 3775 ∙ 1 /3 = 5242;

Н14 = 6500 – 3775 ∙ 1 /4 = 5556;

Н15 = 6500 – 3775 ∙ 1/5 = 5745;

Н16 = 6500 – 3775 ∙ 1 /6 = 5871.

При сопоставлении граф 5 и 8 видно, что отклонений теоретических уравнений от эмпирических нет. Это свидетельствует о правильности выбора уравнения кривой.

В 2019 г. этот показатель будет равен 6080,5:

Н19 = 6500 – 3775 ∙ 1/9 = 6080,5.

Для того чтобы сделать прогноз материалопотока Q, необходимо знать, какой будет товарооборот (Т) в 2019 г. (см. формулы (2.1) и (2.2)). Используем табл. 6 (строка 1) и строим график, чтобы определить тенденцию изменения товарооборота.

Для составления уравнения прямой и расчета параметров а и b составим табл. 8.

Таблица 8

Исходные данные для расчета параметров a и b и составления уравнения прямой

Годы	Товарооборот y	x	х2	xy	T = 138,3 + 16,4x
1	2	3	4	5	6
2011	60	–5	25	–300	56,3
2012	90	–3	9	–270	89,1
2013	120	–1	1	–120	121,9
2014	150	+1	1	+150	154,9
2015	180	+3	9	+540	187,5
2016	230	+5	25	+1150	220,3
∑	830	0	70	1150	830,0
2017		7			236,4
2018		9			253,1
2019		11			318,7

Параметры a и b находим по уравнению:

a = ∑ y /n = 830 / 6 = 138,3;

b = ∑ xy / ∑x2 = 1150/70 = 16,4;

T = 138,3 + 16,4х.

По полученной формуле определяем теоретический товарооборот (см. табл. 8, столбец 6). Фактический и теоретический товарообороты совпадают. Это говорит о том, что мы правильно определили тенденции, т.е. товарооборот изменяется по прямой.

В 2019 г. товарооборот будет равен 318,7 (138,3 + 16,4 ∙ 11).

Прогнозируемый объем материалопотока в 2019 г. будет составлять 638 694,75 (см. формулу (2.1)):

Q1 = Hp ∙ T; Q1 = 6080,5 ∙ 318,7= 1 937 855,3 т.

Теперь определим материалопоток с учетом влияния удельного показателя уровня механизации погрузочно-разгрузочных работ (Ур) и удельного веса перевозок, приходящегося на потребителей продукции (Мр) (формула (2.2)). Используя табл. 6 и проведя аналогичные рассуждения и расчеты, мы получили удельный вес перевозок, приходящийся на потребителя, который соответствует гиперболе и равен:

Мр = 7 + 24/х,

т.е. в 2019 г. он составит:

M2019 = 7 + 24/11 = 9,18.

Уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ тоже соответствует гиперболе и в 2019 г. составляет:

Ур2019 = 87,7 – 11/11 = 87,7.

Зная эти данные, мы по формуле (2.2) определяем объем материалопотока в 2019 г.:

Q2 = (6080,5 ∙ 0,85(1 – 0,15) / 0,877(1 – 0,0918)) ∙ 318,7 = 1 757 815,9 т.

Как видим, с учетом уровня механизации погрузочно-разгрузочных работ и удельного веса перевозок, приходящегося на потребителей продукции, объем перевозок сократился на 180 036,4 т (1 937 855,3 – – 1 757 815,9).

Поэтому в расчетах необходимо учитывать все факторы, которые оказывают влияние на объем материалопотока продукции.

Задания для самостоятельной работы

Сделать прогноз товарооборота и материалопотока регионального склада на 2019 г. на основе таблицы с исходными данными для расчета.

Вариант 1

№ п/п	Показатель единицы измерения	Букв. обозн.	Годы
№ п/п	Показатель единицы измерения	Букв. обозн.	2011	2012	2013	2014	2015	2016
1	Товарооборот склада, млн руб.	Т	120	150	190	240	260	300
2	Объем перевозок, тыс. т	Q	300	450	380	420	480	510
3	Удельный показатель объема перевозок, т/млн руб.	Нх	2500	3000	2000	1750	1846	1700
4	Удельный вес, приходящийся на потребителя продукции, %	Мр*	30	28	27	26	25	22
5	Уровень механизации работ при погрузке и разгрузке, %	Ур**	74	75	76	77	78	80