Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие
|
|
|
| Возрастное ограничение: |
12+ |
| Жанр: |
Наука |
| Издательство: |
Проспект |
| Дата размещения: |
14.12.2015 |
| ISBN: |
9785392191512 |
|
Язык:
|
|
| Объем текста: |
94 стр.
|
| Формат: |
|
|
Оглавление
Лекция 1. Базы данных. Общие понятия
Лекция 2. История развития баз данных
Лекция 3. Локальные и серверные базы данных
Лекция 4. Основные понятия реляционных баз данных
Лекция 5. Нормализация таблиц БД
Вопросы для самопроверки
Лекция 6. Концептуальное проектирование баз данных
Лекция 7. Логическое проектирование
Лекция 8. Физическое проектирование
Вопросы для самопроверки
Лекция 9. Отношения и нормальные формы
Лекция 10. Нормализация отношений
Вопросы для самопроверки
Лекция 11. Требования к реляционной СУБД
Вопросы для самопроверки
Лекция 12. Перспективы развития СУБД
Лекция 13. Обработка знаний
Лекция 14. Экспертные системы
Вопросы для самопроверки
Заключение
Тест
Для бесплатного чтения доступна только часть главы! Для чтения полной версии необходимо приобрести книгу
Лекция 6.
Концептуальное проектирование баз данных
Существуют два подхода к проектированию реляционных БД. При первом подходе сразу создается реляционная схема БД, состоящая из определений реляционных таблиц. Затем эти таблицы нормализуются. Такой подход применяется для сравнительно простых задач.
Второй подход основан на концептуальной (семантической) модели данных, создаваемой на этапе концептуального проектирования. Затем эта модель механически преобразуется в реляционную модель, и нормализация при этом гарантируется. Такой подход применяется при проектировании достаточно сложных БД. Рассмотрим подробнее основные приемы концептуального проектирования.
Всякая БД – это модель предметной области (ПО), отражающая черты, существенные для решаемой задачи. При этом происходит процесс отображения объектов реального мира в элементы модели.
При построении концептуальных моделей в настоящее время наиболее часто применяется объектно-ориентированный подход, т. е. главными в концептуальной модели являются объекты и отношения между ними. Часто также используется термин «ER-диаграммы» (от англ. Essence – Relation, т. е. модели «сущность – связь»).
Объект – это обозначение множества вещей одного типа: автомобилей, книг, домов и т. д.
Каждый объект принимает значения на определенной области определения (объектном множестве). Например, объект «дерево» определяется с помощью множества «сосна», «береза», «тополь» и т. п.
Иногда выделяют лексические объектные множества и абстрактные объектные множества.
Под лексическим объектным множеством понимается такое объектное множество, которое можно напечатать. Если же объектное множество напечатать нельзя, то его называют абстрактным.
Например, объект «имя» определяется с помощью лексического объектного множества, а для объекта «человек» объектное множество будет абстрактным, поскольку напечатать человека нельзя. У человека есть идентификаторы: имя, номер паспорта и т. д., но это не сам человек.
Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие
Рассматриваются принципы и механизмы обработки данных и знаний в информационных системах.<br />
Подробно описаны все этапы проектирования баз данных, требования к реляционным СУБД и перспективы их развития.
Наука Латыпова Р.Р. Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие
Наука Латыпова Р.Р. Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие
Рассматриваются принципы и механизмы обработки данных и знаний в информационных системах.<br />
Подробно описаны все этапы проектирования баз данных, требования к реляционным СУБД и перспективы их развития.
Внимание! Авторские права на книгу "Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие" (Латыпова Р.Р.) охраняются законодательством!
|
